Это не колоколообразной кривой, функция плотности вероятности экспоненциальное распределение выглядит следующим образом:



Обратите внимание, что среднее время блок 10 минут (1 / λ), но 50% блоков меньше, чем 6,93 минут (средний пер (2) / λ).

Причина того, что это не имеет никакого значения: того ли вычисляется геометрическое распределение (которое подсчитывает отдельные хеши) для сложности 1 или трудностей 10000000, вероятность квантиля (например, вычисление вероятности блока, принимая 100 минут) одно и то же в пределах несколько знаков после запятой. На самом деле это уже совпадает с экспоненциальной (непрерывной) функцией с тремя цифр по сложности 1, выше трудность, просто делает функцию плотности геометрических сходиться к экспоненциальной с еще большим количеством цифр идентичности.

http://math.stackexchange.com/questions/93098/how-does-a-geometric-distribution-converge-to-an-exponential-distribution

Вот монте карло моделирование геометрической плотности распределения, красная линия экспоненциальный:

Посмотрите, как много, как экспоненциальное это? Этот пример показывает вероятность 0,1; текущая вероятность Bitcoin является 0,0000000000000000231. С меньшей вероятностью, шаги исчезают и распределение сходится к экспоненциальному.

Так что ответ: вероятность блока, принимая 62 минут (учитывая постоянное hashrate эквивалентной сложности) составляет 0,2029%, то ли трудность 1 или миллиарда.