Кто-то сообщил мне, что они достигли 6х с новым ускорение кода GPU,
и готовится представить код для проверки. Будьте на связи...
Я проверил (GPU над CPU), как ускорение 2.05x, так что $ 500 баунти востребовано.
По крайней мере, деньги остаются в голландских руках 🙂
Улучшение будет на GitHub в течение нескольких дней,
в то время как победитель щедрот пытается выжать немного больше производительности.
Новый и улучшенный cuda_miner.cu теперь на
https://github.com/tromp/cuckooЯ также ссылки на Genoil-х
https://github.com/Genoil/cuckoo как кукушка цикла репо выбора для разработчиков Windows.
Я хотел бы, чтобы собрать данные о производительности кукушка цикла на различных графических картах.
Я предлагаю использовать настенные часы время выполнения одной пробную попытки:
$ Сделать cuda30
NVCC -o cuda30 -DSIZESHIFT = 30 -arch sm_35 cuda_miner.cu -lssl -lcrypto
$ Время ./cuda30 -h 0 -n 7 -t 16384
Глядя на 42-цикла на cuckoo30 ("0") С 50% краями, 7 планки, 16384 нитей
Используя 64Мб край и память 128 узла.
конечная нагрузка 48%
58-цикл найден в 0: 98%
60-цикл найден в 0: 99%
426-цикл найден в 0: 99%
реальные 0m8.100s
0m7.515s пользователей
SYS 0m0.576s
Это 8,1 секунды была на
$ ./cuda_query
Номер устройства: 0
Имя устройства: GeForce GTX 980
Память тактовая частота (кГц): 3505000
Шина памяти Ширина (бит): 256
Пик Пропускная способность памяти (Гб / с): 224,320000
Пожалуйста, пост раз для ваших любимых GPU,
и я могу добавить немного таблицу на странице проекта.
Информация об использовании энергии и температурах, также приветствуется.
Для последнего, вы можете предпочесть более работающую версию, как
$ Сделать cuda32
NVCC -o cuda32 -DSIZESHIFT = 32 -arch sm_35 cuda_miner.cu -lssl -lcrypto
$ Время ./cuda32 -h 0 -n 7 -t 16384
или цикл, как
$ Время для г в {0..99}; делать ./cuda30 -h $ я -n 7 -t 16384; сделанный