Резюме

Я разработал алгоритмические оптимизации для добычи Bitcoin, которые уменьшают количество вычислений, необходимых в хэш, что приводит к повышению производительности на 15% или более по сравнению с лучшими публично известными методами. Я предлагаю продать информацию об этих оптимизациях ASIC поставщиков, заинтересованных в их включении в будущий дизайн чипа.

Детали

Эти методы не являются теоретическими. Я успешно реализовал их в своем частном GPU шахтера и использовал их в течение нескольких лет. Для справки, вот некоторые цифры производительности от моего GPU шахтера:

• 5970 @ 725 МГц: 828,4 Mh / с
• 6990 @ 880 МГц: 965,8 Mh / с
• 7970 @ 925 МГц: 676.5 Mh / с

Если сравнить эти цифры с другими опубликованными ставками хэша, убедившись в том, чтобы настроить на тактовую частоту, вы обнаружите, что они на 15-20% быстрее, чем лучшие ставки хэш достигнутых другими шахтеров. Я считаю, что по крайней мере 15% улучшение происходит от алгоритмических оптимизаций, которые публично не известны, и которые должны быть применимы к другим технологиям, как пользовательский СБИС. Точное повышение производительности достижимое может незначительно отличаться от обычая ASIC по сравнению с GPU AMD из-за различия в относительных стоимостях различных операций на два технологий, но я ожидаю, что это будет в том же самом футбольном поле.

Я должен сказать, фронт, что эти методы не лишены недостатков. Они несколько сложнее, чем типичные известных горных оптимизаций, что делает их более трудно реализовать на практике. В частности, изменения могут быть необходимо для инфраструктуры как горнорудное программное обеспечение, бассейны и протоколы. Это не капля в замене. Тем не менее, это может быть стоит делать, если это приводит к 15 +% выше скорости хэш-данных аппаратных средств и оплату электроэнергии.

Также, пожалуйста, не ожидаем, что эта информация прийти дешево. Возможность повысить производительность производства продуктов на основе ASIC на 15 +% является весьма ценным, и я буду рассчитывать на хорошую компенсацию за раскрытие этих методов.

Если вы хотели бы обсудить использование этих оптимизаций в дизайне ASIC, адрес электронной miningalgorithm на gmail.com.