Вот еще один прогноз цены. На этот раз я использовал больше разрешения 30 минутных данных, с более высоким порядком, лаг, чтобы получить более точную картину того, как цена будет вести себя.
А также новые данные цены отменяет старое предсказание, так как с новыми данными мы получаем совершенно другой прогноз. Старый прогноз предсказывал радикальную цену роста обратно к 0,003 уровням, которые, к сожалению, не произошли, но этот новый прогноз не только более точный, от прогноза предыдущей модели, но также имеет новые свежие данные для этого, при более высоком разрешении.
Я использовал OLS модели это время, так как модель авторегрессии слишком трудно вычислить для больших лагов, но разница погрешности составляет лишь около 2-3% максимума, так что до сих пор прогноз качества, с гораздо более высокой скоростью вычислений.
Начальная метка времени является: 1485045000 (Unix)
Так что просто добавить 30 минут к нему, чтобы получить дату:
Отметка предсказание станд. Ошибка интервала 95%
1485045000 0.000057 0.000056
14104 0.000058 0.000003 0.000051 - 0.000064
14105 0.000058 0.000004 0.000050 - 0.000066
14106 0.000056 0.000005 0.000047 - 0.000066
14107 0.000057 0.000005 0.000046 - 0.000067
14108 0.000056 0.000006 0.000045 - 0.000067
14109 0.000056 0.000006 0.000043 - 0.000068
14110 0.000057 0.000007 0.000044 - 0.000070
14111 0.000057 0.000007 0.000043 - 0.000070
14112 0.000056 0.000007 0.000042 - 0.000070
14113 0.000056 0.000008 0.000041 - 0.000070
14114 0.000057 0.000008 0.000041 - 0.000072
14115 0.000055 0.000008 0.000040 - 0.000071
14116 0.000055 0.000008 0.000038 - 0.000071
14117 0.000057 0.000009 0.000040 - 0.000074
14118 0.000057 0.000009 0.000039 - 0.000074
14119 0.000055 0.000009 0.000037 - 0.000073
14120 0.000054 0.000009 0.000036 - 0.000072
14121 0.000054 0.000010 0.000035 - 0.000073
14122 0.000054 0.000010 0.000035 - 0.000073
14123 0.000056 0.000010 0.000036 - 0.000076
14124 0.000056 0.000010 0.000036 - 0.000076
14125 0.000057 0.000011 0.000036 - 0.000077
14126 0.000057 0.000011 0.000036 - 0.000078
14127 0.000057 0.000011 0.000035 - 0.000078
14128 0.000056 0.000011 0.000035 - 0.000078
14129 0.000057 0.000011 0.000035 - 0.000079
14130 0.000058 0.000012 0.000035 - 0.000081
14131 0.000057 0.000012 0.000034 - 0.000080
14132 0.000057 0.000012 0.000034 - 0.000080
14133 0.000058 0.000012 0.000034 - 0.000081
14134 0.000058 0.000012 0.000034 - 0.000083
14135 0.000057 0.000013 0.000033 - 0.000082
14136 0.000057 0.000013 0.000032 - 0.000082
14137 0.000055 0.000013 0.000030 - 0.000081
14138 0.000057 0.000013 0.000031 - 0.000082
14139 0.000057 0.000013 0.000031 - 0.000083
14140 0.000058 0.000013 0.000031 - 0.000084
14141 0.000060 0.000014 0.000033 - 0.000087
14142 0.000059 0.000014 0.000032 - 0.000086
14143 0.000058 0.000014 0.000030 - 0.000086
14144 0.000057 0.000014 0.000029 - 0.000085
14145 0.000058 0.000014 0.000029 - 0.000086
14146 0.000057 0.000015 0.000028 - 0.000086
14147 0.000058 0.000015 0.000029 - 0.000087
14148 0.000055 0.000015 0.000026 - 0.000085
14149 0.000055 0.000015 0.000026 - 0.000085
14150 0.000057 0.000015 0.000028 - 0.000087
14151 0.000058 0.000015 0.000027 - 0.000088
14152 0.000058 0.000016 0.000028 - 0.000089
14153 0.000059 0.000016 0.000028 - 0.000089
14154 0.000058 0.000016 0.000027 - 0.000089
14155 0.000058 0.000016 0.000027 - 0.000090
14156 0.000059 0.000016 0.000027 - 0.000090
14157 0.000058 0.000016 0.000027 - 0.000090
14158 0.000059 0.000016 0.000028 - 0.000091
14159 0.000060 0.000016 0.000028 - 0.000092
14160 0.000061 0.000017 0.000029 - 0.000094
14161 0.000062 0.000017 0.000029 - 0.000095
14162 0.000061 0.000017 0.000028 - 0.000094
14163 0.000063 0.000017 0.000030 - 0.000096
14164 0.000062 0.000017 0.000029 - 0.000095
14165 0.000064 0.000017 0.000030 - 0.000097
14166 0.000063 0.000017 0.000030 - 0.000097
14167 0.000062 0.000017 0.000028 - 0.000096
14168 0.000062 0.000017 0.000028 - 0.000096
14169 0.000064 0.000018 0.000029 - 0.000098
14170 0.000064 0.000018 0.000029 - 0.000098
14171 0.000063 0.000018 0.000029 - 0.000098
14172 0.000063 0.000018 0.000028 - 0.000098
14173 0.000063 0.000018 0.000028 - 0.000098
14174 0.000063 0.000018 0.000028 - 0.000098
14175 0.000065 0.000018 0.000029 - 0.000100
14176 0.000063 0.000018 0.000027 - 0.000099
14177 0.000062 0.000018 0.000026 - 0.000098
14178 0.000061 0.000018 0.000025 - 0.000097
14179 0.000063 0.000019 0.000027 - 0.000099
14180 0.000064 0.000019 0.000027 - 0.000100
14181 0.000064 0.000019 0.000027 - 0.000101
14182 0.000064 0.000019 0.000027 - 0.000101
14183 0.000063 0.000019 0.000026 - 0.000100
14184 0.000063 0.000019 0.000026 - 0.000100
14185 0.000065 0.000019 0.000027 - 0.000102
14186 0.000065 0.000019 0.000027 - 0.000103
14187 0.000065 0.000019 0.000027 - 0.000103
14188 0.000067 0.000019 0.000029 - 0.000105
14189 0.000066 0.000019 0.000028 - 0.000104
14190 0.000067 0.000020 0.000029 - 0.000105
14191 0.000067 0.000020 0.000028 - 0.000105
14192 0.000067 0.000020 0.000028 - 0.000105
14193 0.000066 0.000020 0.000028 - 0.000105
14194 0.000067 0.000020 0.000029 - 0.000106
14195 0.000067 0.000020 0.000028 - 0.000106
14196 0.000067 0.000020 0.000028 - 0.000106
14197 0.000068 0.000020 0.000028 - 0.000107
14198 0.000068 0.000020 0.000028 - 0.000107
14199 0.000069 0.000020 0.000029 - 0.000108
14200 0.000067 0.000020 0.000028 - 0.000107