Цитировать по имени
цитировать ответ
|
Re: Анализ данных по Altcoins
Для исторического сравнения, я в настоящее время хотел бы продолжать использовать https://files.coinmarketcap.com/, даже если она имеет некоторые ограничения. В ближайшем будущем больше функциональных возможностей и развитие было обещано на http://coincap.io/ так может переключать передачи снова, и я полагаю, я в порядке либо. Если вы даете мне данные, которые имеет структуру, похожую на эту, что позволяет связывая идентификаторы в реляционной базе данных, позволяет говорить снова в ближайшее время дата символа открыт высокого низкого близкого имя объем рынка ranknow разница волатильность MDAY пн год WDAY yday delPerc BTC 02/12/2017 10978,3 11320,2 10905,1 11074,6 5138500000 1.83E + 11 Биткойн 1 0,008695574 0,037482166 2 11 2017 6 335 ПОЛОЖИТЕЛЬНЫЙ BTC 10198,6 11046,7 01/12/2017 9694,65 10975,6 6783120000 1.70E + 11 Биткойн 1 0,070793396 0,123186887 1 11 334 2017 5 ПОЛОЖИТЕЛЬНЫЙ BTC 30/11/2017 9906,79 9202,05 10801 10233,6 8310690000 1.66E + 11 Биткойн 1 0,031934998 0,156245114 30 10 2017 4 333 ПОЛОЖИТЕЛЬНЫЙ BTC 29/11/2017 10077,4 11517,4 9601,03 9888,61 11568800000 1.68E + 11 Биткойн 1 -0,019091662 0,19379569 29 10 2017 332 3 NEG
|
|
|
14 декабря 2017, 10:35:03 PM
|
# 13
|
Цитировать по имени
цитировать ответ
|
Re: Анализ данных по Altcoins
Для исторического сравнения, я в настоящее время хотел бы продолжать использовать https://files.coinmarketcap.com/, даже если она имеет некоторые ограничения. В ближайшем будущем больше функциональных возможностей и развитие было обещано на http://coincap.io/ так может переключать передачи снова, и я полагаю, я в порядке либо. Если вы даете мне данные, которые имеет структуру, похожую на эту, что позволяет связывая идентификаторы в реляционной базе данных, позволяет говорить снова в ближайшее время дата символа открыт высокого низкого близкого имя объем рынка ranknow разница волатильность MDAY пн год WDAY yday delPerc BTC 02/12/2017 10978,3 11320,2 10905,1 11074,6 5138500000 1.83E + 11 Биткойн 1 0,008695574 0,037482166 2 11 2017 6 335 ПОЛОЖИТЕЛЬНЫЙ BTC 10198,6 11046,7 01/12/2017 9694,65 10975,6 6783120000 1.70E + 11 Биткойн 1 0,070793396 0,123186887 1 11 334 2017 5 ПОЛОЖИТЕЛЬНЫЙ BTC 30/11/2017 9906,79 9202,05 10801 10233,6 8310690000 1.66E + 11 Биткойн 1 0,031934998 0,156245114 30 10 2017 4 333 ПОЛОЖИТЕЛЬНЫЙ BTC 29/11/2017 10077,4 11517,4 9601,03 9888,61 11568800000 1.68E + 11 Биткойн 1 -0,019091662 0,19379569 29 10 2017 332 3 NEG
|
|
|
14 декабря 2017, 11:03:01 PM
|
# 14
|
Цитировать по имени
цитировать ответ
|
Re: Анализ данных по Altcoins
Основной ID может быть агломерированной смесь символа монет и дату, например: BTC02 / 12/2017 г., который является уникальным. Если родственная таблица также имеет такую монету и дату, речь идет только о распутывании точной структуры и привести его в соответствии (например, сочетающую DD / MM / YYYY со стилем DD-MM-YYYY или наоборот).
Я, естественно, как идея иметь больше возможностей, и те, кто мог бы пойти вместе с помощью уникального идентификатора, который объединяет их всех.
Первый хорошее качество данных. Я не знаю, почему в эти дни с blockchain и все, что, кажется, труднее всего просто вытащить данные из где-то. Wasnt что вся предпосылке, что все в открытом доступе?
Рад услышать ваши идеи о художественной инженерии. Со своей стороны я думаю, что хорошие черты приходят естественно агломерацию данных из разных мест и положить их все вместе, запустив алгоритмы и извлечения наиболее релевантными переменных для покупки или продажи.
|
|
|
15 декабря 2017, 1:33:54 AM
|
# 17
|
Цитировать по имени
цитировать ответ
|
Re: Анализ данных по Altcoins
Формы так называемые скрипичных участки. Они имеют представление плотности распределения данных, кроме коробки, которые вы также можете рисовать в них.
Этот набор данных может быть уже исчерпан, что еще вы хотели бы видеть, ничего конкретного я мог бы составить для вас? Я считаю, этот форум и правильное место, чтобы задавать такие вопросы.
Когда вы предпочтительно торговля, есть ли у вас любимые купить или продать дни или сильные / слабые торговые часы?
Вы можете сделать «среднее ценовое движение» с точки зрения увеличения или уменьшения на дни недели и месяцы года? Одна вещь, которая будет бросать вещи в том, что мы не имеем много лет данных, так что недавний всплеск будет влиять на визуализацию и заглушать ежегодные узоры. Я имею в виду лишь несколько лет, как вы справляетесь с черными лебедем событиями, которые происходят в каком-то году, но не в других, но вызвали значительные изменения? Бросьте год, словно это останец? Сезонная добыча картина очень аккуратно, хотя.
|
|
|
16 декабря 2017, 9:50:14 AM
|
# 18
|
Цитировать по имени
цитировать ответ
|
Re: Анализ данных по Altcoins
Да сшивание уникальным ID достаточно и нам не нужно все хранящееся в одном огромном столе. Нам просто нужно, чтобы присоединиться к информации эти несколько таблиц имеют в общем.
небольшое внимание на моей стороне: анализ настроений может быть не самый простой способ, чтобы начать с этого. Посмотрите на этих ложных срабатываний, что программное обеспечение для анализа настроений подхватывает. Я также предположил бы, что это место, где большинство людей имеют очень сильное мнение, как и на все социальные сети. Возможно, первые победы должны быть выиграны через номер в одиночку.
Что касается особенностей, чтобы использовать, а там могут быть некоторые очевидные для нас, людей, которых мы тогда должны перевести в формулу, так что простой скрипт может забрать его.
Давайте поговорим о том, как мы могли бы подойти к этому (и, пожалуйста, оставьте свои мысли ниже):
Я думаю, что один из самых простых один может быть насос и дамп схемы. Почему я так думаю? Разве это не определено как резкое падение после времени роста? Итак, предположим, что у нас есть открытые цены близкие, мы вычисляем процент увеличения. ОК, а теперь мы формируем наш насос и свалка особенности: если монета потеряла позволяет сказать, что 80% от его стоимости в течение промежутка времени в один день, я считаю, что на организованной свалке. Я хотел бы создать новую переменную, которая записывает такое событие с простым 1. Тогда, я бы подсчитать, сколько раз это произошло в течение всей жизни этой монеты. И потому что я не знаю, насколько это нормально или нет, я бы затем сравнить этот результат с другими монетами есть в моей базе данных. Наконец, я хотел бы сделать BarChart и сортировать их по количеству вхождений, чтобы выяснить, какие монеты пострадали от выбрасывали и есть серийный насос и дамп схема на отдельных монетах ли. Может быть, вы думаете, 80% это слишком много, и вы правы. Еще одна переменная может быть сбросить 70%, 60%, 50% ... и вуаля у вас есть много новых возможностей.
Пожалуйста, имейте это обсуждение как можно более интерактивным, и я постараюсь выполнить ваши идеи.
|
|
|
16 декабря 2017, 11:12:21 PM
|
# 19
|
Цитировать по имени
цитировать ответ
|
Re: Анализ данных по Altcoins
Да сшивание уникальным ID достаточно и нам не нужно все хранящееся в одном огромном столе. Нам просто нужно, чтобы присоединиться к информации эти несколько таблиц имеют в общем.
небольшое внимание на моей стороне: анализ настроений может быть не самый простой способ, чтобы начать с этого. Посмотрите на этих ложных срабатываний, что программное обеспечение для анализа настроений подхватывает. Я также предположил бы, что это место, где большинство людей имеют очень сильное мнение, как и на все социальные сети. Возможно, первые победы должны быть выиграны через номер в одиночку.
Что касается особенностей, чтобы использовать, а там могут быть некоторые очевидные для нас, людей, которых мы тогда должны перевести в формулу, так что простой скрипт может забрать его.
Давайте поговорим о том, как мы могли бы подойти к этому (и, пожалуйста, оставьте свои мысли ниже):
Я думаю, что один из самых простых один может быть насос и дамп схемы. Почему я так думаю? Разве это не определено как резкое падение после времени роста? Итак, предположим, что у нас есть открытые цены близкие, мы вычисляем процент увеличения. ОК, а теперь мы формируем наш насос и свалка особенности: если монета потеряла позволяет сказать, что 80% от его стоимости в течение промежутка времени в один день, я считаю, что на организованной свалке. Я хотел бы создать новую переменную, которая записывает такое событие с простым 1. Тогда, я бы подсчитать, сколько раз это произошло в течение всей жизни этой монеты. И потому что я не знаю, насколько это нормально или нет, я бы затем сравнить этот результат с другими монетами есть в моей базе данных. Наконец, я хотел бы сделать BarChart и сортировать их по количеству вхождений, чтобы выяснить, какие монеты пострадали от выбрасывали и есть серийный насос и дамп схема на отдельных монетах ли. Может быть, вы думаете, 80% это слишком много, и вы правы. Еще одна переменная может быть сбросить 70%, 60%, 50% ... и вуаля у вас есть много новых возможностей.
Пожалуйста, имейте это обсуждение как можно более интерактивным, и я постараюсь выполнить ваши идеи.
1. Как вы отличающие насосы / отвалы с фактическими всплесками и delines из-за интерес? Рука закодированы правила, которые вы предлагаете немного произвольно выбранных. Есть места, где контролируемые и неконтролируемые обучение может помочь. Жаль, что мы не маркированные данные для обучения. Кластеризация может быть интересно. Когда мы сделали анализ потока GPS для обнаружения сейсмических событий временных рядов движения были объединены в группы, которые определяли шаблоны на основе движения, что было весело. Многие методы для работы с и сравнения временных рядов, знаете какие-нибудь хорошие меры расстояния? Время коробление помогает, но не может быть лучше, потому что мы не хотим, чтобы соответствовать медленный паттерн роста / падения с рисунком насоса / сброса. 2. Определение «Pump монеты» с помощью этих функций и дополнительного машинного обучения было бы удивительным. Если у вас есть руки закодированы правила или машинного обучения генерируемый модель для обнаружения насос / сброса, то мы можем использовать полученные временные ряды «насоса / сброса», «естественного роста», и т.д., как черт. Опять же, имеющие монеты помечена как монеты «насос» будет очень и очень полезно. Контролируемые и неконтролируемые подходы могут быть плодотворными. 3. Мы имеем другую стратегию для выявления зазывала / жульничества / pumpdump монеты! Я вам по электронной почте об этом, как мы все еще работаем его. Это может быть полезно для идентификации зазывал монет, а также shillers. 4. У меня есть опыт делает анализ настроений. Мы построили нашу собственную систему для определения эмоциональной полярности текстов, которые могли бы быть полезными. Не планируется итерация 1, хотя, так что не ожидали. 5. Одна из проблем, с анализом настроений обнаруживает окно времени, где есть как положительные, так и отрицательные настроения expresisons. Не хочу сказать, что раздел является нейтральным, как это происходит все время, когда шиллинг происходит так же, как естественно. 6. Некоторые законные монеты закачивают и сбрасывали. Не делает их афера, а некоторые в конце концов, хорошо, если вы вместе перспективе инвестора. 7. Объем наряду с ценой важно. Одна вещь, которая происходит предварительный насос представляет собой ряд небольших покупок с помощью насосных, которые могут или не могут стать полезными функциями. 8. Счет шумихи будет полезной функцией. Большинство привысит зазывала вместе с насосом. Это моя специальность прямо сейчас, шиллинг обнаружения. 9. Я далеко-далеко от эксперта. Я получил высшее образование, но есть много пробелов. Я приветствую любые знания и советы. 10. Мы будем работать на разных подходах. Мы настроим Вас делать с данными, как вам угодно.
|
|
|
17 декабря 2017, 1:34:02 AM
|
# 20
|
Цитировать по имени
цитировать ответ
|
Re: Анализ данных по Altcoins
Это все очень правомерные вопросы, и я попытаюсь ответить на некоторые из них в моем следующем посте. Сегодня у меня есть новый анализ для вас: Bitcoin данных между 2013-сегодня (конец 2017). Так как вы говорили о сезонности, были некоторые вопросы, которые я хотел бы ответили, что это другой набор данных, я использую в настоящее время (ежедневные данные). Если мы посмотрим на открытом против близких позиций в день в процентах, мы можем узнать, если есть основной шаблон вождение Bitcoin купить и продажу? Мы требуем, зачистку некоторых данных, поэтому мы не будем масштабировать анализ экстремальных событий. Я нашел шкалу от -10 до + 10% работает достаточно хорошо, и показывает, что интересно, не исключая слишком много соответствующей информации (хотя это также эффективно исключает «незначительное» колебание, как + -11% в день). Кроме того, я не принимаю все время высоко или низко в день во внимание, только начало и конец цена на полный день, так что не удивляйтесь, что числа являются относительно низкими по сравнению с тем, что вы слышите о cryptocurrencies. BTC: MDAY-year_mon: https://imgur.com/lyaRMV3все данные, нанесенные с цветовым кодом для дня месяца сегментов. Cant увидеть много. BTC: MDAY-пн: https://imgur.com/4VYpJscПервые дни месяца несколько раз положительный процент увеличения. BTC: MDAY год: https://imgur.com/QGBI4SMСередина месяца не самое лучшее время для торговли, хотя есть вверх и вниз качели, конечно. Данные агрегируются в течение многих лет. BTC: MDAY-WDAY: https://imgur.com/q1roIHyЧетверг и пятницу к концу месяца сильнее и в выходные дни слабее. По понедельникам и вторникам в целом выше. BTC: MDAY-целом: https://imgur.com/CUWC8iLОбщее наблюдение о времени месяца для торгов. Начало и конец сильнее, чем в середине. Рытье deper в рабочие дни, данные пропитанный и скрипичных присуща рефлективными, вербальные участками. Результаты (только между -10 и + 10% процентным изменением по открытию против цены закрытия) отображаются ниже. BTC: РАБ-общая: https://imgur.com/Tft36JJЕсть определенные дни недели лучше, чем другие, и делают хватку наблюдения в течение нескольких лет или нет? Похоже, в понедельник, вторник, пятницу и субботу сильнее. Среда, четверг и воскресенье торги средние. Форма скрипка сообщает нам с распределением, что существуют более высокие плотности в более положительных вхождений в вторникам и субботам максимумов, в то время как воскресенье имеет чуть больше негативных явлений, чем в другие дни. BTC: WDAY год: https://imgur.com/4c6kuCIУходя из агломерированных данных еще раз, тенденция на протяжении многих лет показывает, что определенные года перекос агломерации, однако понедельник и вторник по-прежнему удерживать свои позиции. Надеюсь, вам понравится это столько, сколько я, в следующий раз некоторый анализ на насос и свалка.
|
|
|
| |