Я не утверждаю, алгоритм имеет много навыков (на основе этого набора данных, по-видимому выполнять почти так же хорошо, как простой экспоненциальной трендовой, что не удивительно, так как алгоритм просто шум добавляется к экспоненциальному трендовой). Но я впечатлен тем, как естественное движение цен предсказанное кажется. Диаграмма выглядит красиво.
Алгоритм достаточно прост:
- Treat логарифм временных рядов как функция с областью [0, π).
- Detrend набор данных.
- Установите функцию в виде линейной комбинации греха (х), sin (2x), sin (3x) и т.д. до требуемой точности.
- Экстраполировать в область [я, 2я).
- Retrend набор данных и удалить логарифм, чтобы получить предсказанные значения цен.
- Умножать на "фактор депрессии" исправить предсказанные значения цен таким образом, чтобы соответствовать сегодняшней цене.
Поскольку этот алгоритм не имеет навыков, я чувствую себя комфортно разделяя его как курьез. Кто-нибудь еще есть какие-то подобные неудачные модели, тем не менее интересные результаты?