Искусственный интеллект изменил нашу жизнь почти полностью за счет улучшения здоровья, безопасности человека и в ... В отличие от фильмов, нет никаких летающих роботов в небе. И в то время как использование ИИ должны быть приняты и решены, их больший потенциал, помимо других, таких как безопасного вождения, помочь детям с их обучения, открытые и обновления жизни людей. В действительности, полезные приложения ИИ в школах, домах и больницах, разработали массово. Университеты создают подразделения для изучения искусственного интеллекта и технологии компании, как Apple, Facebook, Google, IBM, Microsoft потратить много, чтобы найти различные обычаи ИИ, которые они предполагают важное значение для их будущего. Кроме того, Голливуд также использует технологию, чтобы принести пессимистические мысли ИИ киносценария.
Изобретения, основанные на компьютерах, голос recognizations, естественный язык Анализируя дали им основания для изменения и обновления, в то время как достижения науки и техники происходит в соответствующих аспектах. AI также меняется, как люди взаимодействуют с технологией. Многие люди стали знакомы с трогательными и говорить со своими смартфонами. Будущие отношения между человеком и машинами будут более красочным, гладкие и более персонализированными, чем когда-либо, когда система ИИ научиться приспосабливаться к личным характеристикам и целям.
Эти приложения, использующие ИИ поможет приносящий счастье, предупреждая их о предстоящих потоков, и предоставление услуг в случае необходимости или хотел.


ЧТО ТАКОЕ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ?
Много определений во всем мире ИИ (искусственный интеллект)
• Согласно Википедии, Искусственный интеллект является типом интеллекта запустить любую техногенную системой. Этот термин используется для описания компьютеров с неопределенной целью и науки аспект изучения теории и применения искусственного интеллекта.
• Беллмана (1978) определено: AI является автоматизация действий адаптируя воли человека, таких как принятие решений, решение математических задач ...
• Рич Ань Knight (1991) сказал: AI это наука, изучающая, как сделать компьютеры делают работу человека лучше, чем он сам.
Каждое определение имеет свою собственную точку, которые являются частично правильными, но simplize их, мы можем понять, что ИИ это наука о компьютерах. Это создает прочную теоретическую базу и может применяться в автоматикой интеллектуальных поведения. Это помогает компьютерам с интеллектами человека, такими, как: способность думать, решать проблемы, общения, обучения и адаптации.

ФОРМИРОВАНИЯ И РАЗВИТИЯ ПРОЦЕСС ИИ
Идея создания программы AI первой вышла в ноябре 1950 года, когда британский ученый Алан Тьюринг рассмотреть проблему «Могут компьютеры думать?». Для того, чтобы ответить на этот вопрос, он дал определение «тест копирования», который позже широко знают, как «тест Тьюринга». Тест проводится как игра. Есть 3 предмета для игры (2 Humans, 1 компьютер). Один человек (следователь) будет сидеть в отдельной комнате с 2 других предметов. Этот вопрос будет задавать вопросы и получать ответы от других человека и компьютера. В конце концов, если следователь не может отличить, какие ответы от человека, которые от компьютера, то можно сказать, что компьютер способен «думать», как люди.
С 1950 - 1965 г., ученые, такие как Джон McArthy, Марвин Мински, Аллен Ньюэлл и Герберт Саймон вместе со студентами написал коды для компьютеров для решения математических задач, доказать теории и умеет говорить по-английски.
Некоторые достижения этого конкретного времени могут быть перечислены следующие: шахматы игры программы Самуила; Newell & Программа рассуждения Симона; Программа Гелернтер для доказав графические теории.
В 60-е годы, исследования искусственного интеллекта в основном сосредоточены на исполнительства знаний и человеко-машинного общения естественными языками. Тем не менее, все они не смогли для достижения компьютерной науки не достигли той точки, где они возможны.
До 1997 года, после исторической шахматной партии между Каспаровым с Deepblue IBM, надежда ИИ был воскрешен.
В 2015 году, развитие облачных вычислений по приемлемой цене, с различными данными, разработки инструментов в основном быть свободными или дешево поддержали исследователей во многих отношениях. Поэтому изучение технологии обучения для компьютеров, также называемых нейронных систем, стала умеренно дешево, где он когда-то было очень дорого.
Все те превратили разделение ИИ группировки много крупных предприятий, чтобы присоединиться к исследованиям, разработке и открыл эру для искусственного интеллекта. Некоторые известные примеры:
Google купил компанию AI DeepMind с 400 млн долларов США - считается одним из самых крупных торговых на поле AI. Google DeepMind только построил проект AI для системы метро в Лондоне, используя систему нейрона для хранения данных и просматривать информацию для решения инцидентов. Google также представила систему обучения TensorFlow быть свободным для всех. Механик этой системы можно найти в звуке & Технология распознавания изображений и другие приложения перевода.
Facebook использует технологию искусственного интеллекта, чтобы помочь жалюзи «видеть» через приложение на IOS. Кроме того, эта технология также используется Facebook, чтобы создать подробную карту населения и интернет-пользователей по всему миру. Целью этого является, чтобы помочь бренд работать проект привлечения Интернета в сельской местности. Facebook также имеет глубокое обучение технологии искусственного интеллекта, используемую для изучения поведения пользователей. В 2010 году Facebook представил технологию распознавания лиц отождествлением людей на фотографии, размещенные в социальных сетях.
Apple, приобрел Vocal IQ для дальнейшего развития Siri, а также использовать программу распознавания голоса из вокального IQ. Вокальный IQ является автор голосового управления технологией на моделях General Motors’, что позволяет водителю включить функции выключения на свои автомобили с помощью голосовых команд.
Элон Маск сотрудничает со многими огромными технологическими компаниями, такими как Amazon, LinkedIn и PayPal для разработки с открытым исходным кодом искусственного интеллекта. Этот свободный проект разработки ИИ служит потребность людей в помощь.
Microsoft имеет проект Оксфорд помощи Анализируя поведение посетителей, голос, выражения лица и через API. Microsoft также представила будущий Decoded позволяет разработчикам получить доступ к признанию выражения лица.
IBM славится Уотсон (компьютерной системы будучи в состоянии отвечать на вопросы usiong естественных языков), IBM с использованием искусственного интеллекта для анализа сценариев и смысла фотографий, видео, сообщений и предложений. В 2011 году Уотсон выиграл Jeopardy викторина игрового шоу транслировалось в Соединенных Штатах, отлично взбитое других человеческих соперников. Не только останавливая там, «Доктор» Уотсон также имеет около 200 миллионов страниц данных (около 1 миллионов книг), 16 терабайта (16 тысяч миллиардов байт) памяти и способны вычислением 80 терафлопа в секунду. Эта "врач" также имеет 2880 микро-вычислительных процессоров под названием POWER7 от IBM. Каждый из этих процессоров имеет 4 ядра с около 1,2 млрд транзисторов, в общей сложности около 3500 млрд транзитеров, в 35 раз больше нейронов, чем человек владеет. «Доктор» Уотсон имеет достаточную мощность для просмотра 1,5 миллиона записей одновременно, в том числе результатов испытаний, а также предоставлять возможности для врачей в считанных секундах. В настоящее время многие больницы в Таиланде, Индии и Китая, которые начинают приносить Ватсон в компьютерные syustems служить целям диагностики и лечения.
До сих пор, ИИ играет важную роль в оказании помощи людям экономить трудовые ресурсы, ускорить автоматизацию и компьютеризацию экономики со значительно низкими ценами. Согласно новым сообщениям из бухгалтерской компании PwC, мировой ВВП будет расти на 14% в 2030 году, с помощью ИИ.


ПРОЕКТ POLY А.И.
POLY А.И. является изучение и разработку проекта для ИИ с использованием Blockchain технологической базы.
фокус POLY AI по изучению и разработке ИИ в Deep Learning - поле, которое имеет Бро множество применений в последнее время для продуктов от Google, Apple или Facebook.
Недостаток глубокого обучения является то, что она нуждается огромное количество входных данных для компьютера, чтобы узнать. Этот процесс требует времени и много вычислительной мощности, которые владеют только крупные серверы. Если нет достаточного количества входных данных или мощность, все не может идти, как хотелось, в результате компьютер не будет точно.
POLY AI использует для хранения данных на Blockchain, что делает трудности в аппаратных средств для разработки и изучения полностью исчезают. По сравнению с другими видами использования облачных вычислений, то Blockchain гораздо более безопасной и обеспеченной. С Blockchain, только загрузчик может корректировать файлы. Никто не может получить доступ, остановить загрузку или принудительно удалить из системы.
С опорными из Blockchain, ПОЛИ ИИ удается решить трудности и станет новым прорывом в изучении и разработке ИИ.
POLY AI запланировала для первого поколения АИ - Poly 1,0 в 2018 году, с вспомогательными функциями для рынка, таких как ценообразование Bitcoin и торговых подставки.

ICO Дата начала 1 ноября 2017
ICO Дата окончания 20 ноября 2017
Всего токены Amounт 29 000 000 AI
ICO токены Amounт 5 000 000 А.И.
Максимальная сумма в день 250 000 А.И.
предоставлять время для выступления по радио или телевидению 15 минут в день
Валюта Принимается только BTC

4 ФАЗЫ ICO
•   Фаза 1 (конец 5 ноября 2017 г.)
Токен обменный курс 1 $
Общая сумма токены 500 000 AI
• Этап 2 (конец 10 ноября 2017 г.)
Обменный курс Токен 1,2 $
Всего токены Сумма 1 000 000 AI
• Этап 3 (конец 15 ноября 2017 г.)
Обменный курс Токен 1,4 $
Всего токены Сумма 1 500 000 AI
• Этап 4 (конец 20 ноября 2017 г.)
Обменный курс Токен 1,6 $
Общая сумма токены 2 000 000 AI

Белая бумага: https://polynetwork.org/public/whitepaper.pdf
Веб-сайт: https://polynetwork.org/