Всегда интересно увидеть новые методы (особенно ML на основе) здесь. Спасибо за стимул
Несколько замечаний:
* Несмотря на то, что я виновен в «черном ящике» проводки себя, было бы, конечно, будет намного более интересно посмотреть немного за завесой вашего алгоритма. Я собираю это ИНС на основе прогнозирования. Все, что больше вы хотите сказать об этом?
Что NN архитектура конкретно? И, может быть, самое главное, несколько слов о структуре (и возможности) вашего входа, и что именно вы тренировались здесь?
(EDIT: Как и в:? Или скаляр вход Цена только, или другие факторы, Uniform масштаб времени, или несколько Любая идея, как описать, качественно, что ваш вход представляет, и то, что обобщение вашей сети (в идеале) узнал? )
* Как это выглядит сейчас, сеть прогнозирует умеренный рост в течение следующих 5 дней, примерно до $ 560/565. Как она стоит сейчас, эти прогнозы немного "изолированный", Поэтому в идеале, вы бы добавить следующее:
(А) дополнительный выход вашего предсказателя, которые представляют уверенность в вашей сети WRT его предсказание. Вероятно, можно было бы сделать в качестве другой функции ошибки вам необходимо обучить (обучение стремится уменьшить комбинированную ошибку тогда, «отклонения цены» и «доверительной отклонения»).
Эти предложения, вероятно, похожи на запрос Rebuilder по выше, но, возможно, делать то, что он спрашивает, вы в первую очередь необходимо реализовать что-то подобное (а).
(Б) Отслеживание как ваш метод выполняется на месте. Даже если (а) выше, слишком много усилий, оно должно быть не слишком много усилий, чтобы построить график истории прогнозирования по сравнению с фактической ценой. Возможно, вы уже планировали сделать это. Там, наверное, больше, чем один из способов реализации, что один в деталях, так как я ожидаю, что выход вашего NN, чтобы стать ближе к фактической цене, как расстояние прогнозирования становится все меньше.
Может быть, несмотря на то, что это может быть немного рубить, вы могли бы дискретно цветовой код выходного сигнала прогнозирования против цены для различных расстояний, например во время N, вы участок фактической цены N, плюс цена предсказанной NN на N-5 дней (в красном), а также предсказании N-4 дней (в оранжевом), и т.д., вплоть до, возможно, N- 1 день.
(Извинения ученых и статистик данных ... как вы можете видеть, я не чертово понятия, как правильно сюжет ошибки для раскатывания методы окна)
Спасибо за подробные отзывы, я действительно ценю, что вы нашли время, чтобы написать этот материал!
Так что да, я думаю, это немного черного ящика пост ... сожалею об этом. Я обычно не вдаваться в подробности в исходном посте про что-то вроде этого, потому что большинство людей не знают, о чем я говорю о том, так вы должны иметь опыт работы в области машинного обучения.
Во всяком случае предсказания создаются подачи вперед нейронных сетей с различным числом слоев и размеров. Как правило, это 4 или 5 слоев, а также размеры, в основном, в диапазоне 100-200 узлов, но все они разные. Входы для Bitcoin являются изменения в цене и объеме, ведущей к точке, в которой делаются предсказания, и для валют это просто цена. Кроме того, я рад вдаваться в подробности о вещи, если вы хотите связаться со мной непосредственно в
btcpredictions@gmail.com.
а. Доверительный интервал будет замечательно, и другие предположили, что тоже. К сожалению, как модель работает, что данные на самом деле не имеется. Я могу экспериментировать с более вероятностными моделями в будущем, потому что я согласен, что доверительный интервал был бы чрезвычайно ценным и интересно посмотреть.
б. Эта функция на самом деле уже существует. Он не появился еще и потому, что не 24 часов стоят прогнозов еще (на данный момент, сайт пошел около 21 часов назад. Чуть позже сегодня, вы должны начать видеть эти диаграммы. Я рад видеть они на самом деле потому, что евро / доллар и прогнозы AUD / USD не были проверены еще на всех.
Еще раз спасибо за обратную связь! Как я уже сказал, не стесняйтесь стрелять мне по электронной почте, если вы хотели бы получить более подробно о фактической нейронной сети.