Это старая новость, они об этом говорили в прошлом году,

ML алго хорошо известна, так что он может быть помещен на Основныеоперации

Что хорошего это?

Само вождение автомобилей, шпионские камеры с возможностью ID U встроенный внутри, красный свет камеры, которые считывают номерные знаки и электронной почте U талон,

Большой брат Шпионаж ВГД все на одном чипе,


Все Algos, язык перевод, анализ изображений, анализ больших данных, его все вниз теперь к одному небольшим общим хорошо понимала алгоритм

Спасли ли они чип? Работает? Скорее всего, нет, Google также работает на том же чипе, все это

Важно помнить, что BITMAIN это один трюк пони, Н. S9 мертв, ничего нового не приходит, как никто не может получить 14nm или меньше работать, так, чтобы т остаться в бизнесе BITMAIN пришлось искать новые рынки, поэтому они играют тот же трюк, как «добыча», они что-то обещают и надеемся, что может получить деньги вперед и когда-нибудь поставить,

Проблема в том, человек ML (в основном АНБ, ЦРУ, ФБР MS FB) Google-это-ск типа уровня шпионажа, они не собираются использовать китайское дерьмо, потому что США GOV хочет контроль над миром,

Теперь я сомневаюсь, что BITMAIN даст нам чип $ 1, что делает ML, но, конечно, люди, которые делают Rasberry-пи клон процессора может и будет.

***

два наиболее общий и популярный Algo являются ...

    Искусственные нейронные сети

    Глубокие нейронные сети (Конволюционные или Рецидив сеть)

Оба выше, может быть закодирована на странице питона, поэтому его легко узнать этот материал, но это занимает кучу GPU (1080 класса) до «поезд», но как только вы тренируетесь системы с данными, то вы можете получить 99,9%, что лучше, чем человек,

все это работает довольно много же, огромные матрицы коррелируют, а затем функция Исчисление спуска применяется, чтобы найти оптимальный

Y = F (X)

Скажем, у вас есть это может быть фотография женщины, и вы хотите Y, что указывает на шкале 1-10 она горячей или нет, ... МЛ алго сгенерирует вам функцию F () (матрица «х» ), который будет принимать изображение, и вернуть вам номер 1-10 из «Y».

Теперь, как F () встроено является обучение, как контролируется и не-контролируемого обучения, под наблюдением находится где я прохожу фотографии алго 1M и я говорю это 1-10 для каждой фотографии, в конце концов алго цифры все это, ип -supervised обучение, где алго все на своих цифрах, что это 1, и что 10,

Лучший в развитии этого дерьма 10% контролируется, а затем 90% ип наблюдением, когда алго получает общее представление о том, что всегда будет учиться лучше, чем человек, но первоначальное семя 10% контролируется получает его в правильном направлении.

***

Теперь установите назад и думаю, что в общем виде проблем

Y = F (х)

х может быть что угодно, и Y может быть то, что когда-нибудь и хочет, около 8 лет назад я написал на ML, который принял любую музыку «вживые» (MP3) и генерируются «музыка сценарий», чтобы я мог играть на гитару любой песни я хочу, транскрипция ЮЗ в то время был дорог и не работал, так что я прокатка самостоятельно.

***

Теперь специфично для ДОБЫЧИ, что у вас есть адрес Bitcoin, и вы хотите его секретный ключ, а есть база данных по линии всех обучающих данных, поэтому тренировать ML, чтобы узнать соотношение между всеми адресами и все ключами, ... это на самом деле существует алго

Лота интересных вещей, чтобы думать о