Предполагая 500K адреса, которые имеют либо средства или будет иметь средства в течение следующих трех месяцев,
0,0000000000000000000000000000000000000000034211388289180104270598866779539% шанс проверки.

Предполагая, что средний компьютер может сделать 250 оптимизированной DSV-подобные проверки в секунду,
0,00000000000000000000000000000000000000085528470722950260676497166948848% шанс в секунду.

Предполагая "кража бассейн" формируется, и 500 из этих компьютеров в среднем вышеупомянутый щелчок / с,
0,00000000000000000000000000000000000042764235361475130338248583474424% шанс в секунду.

Предположу, что каждый кражу бассейна является один ботнет, и существуют 20 ботнет, точно так же, в этих кражах бассейнов,
0,0000000000000000000000000000000000085528470722950260676497166948848% шанс в секунду.

В минуту,
0,00000000000000000000000000000000051317082433770156405898300169309%

В час,
0,000000000000000000000000000000030790249460262093843538980101585%

В день,
0,00000000000000000000000000000073896598704629025224493552243804%

В месяц (30D),
0,000000000000000000000000000022168979611388707567348065673141%

В год,
0,00000000000000000000000000026972258527189594206940146568988%


Предположим, наихудший сценарий, DSV, как программное обеспечение может проверить 5000 адресов (10M которых финансируются или будут финансироваться в течение 6 месяцев) в секунду и 100 ботнеты из 50000 компьютеров каждый ...
В день,
0,000000000000000000000000014779319740925805044898710448761%

В месяц,
0,00000000000000000000000044337959222777415134696131346283%

В год,
0,0000000000000000000000053944517054379188413880293137978%

За века,
0,00000000000000000000053944517054379188413880293137978%


Мы закончили, теперь?


ETA: хуже, чем худший случай. NSA может проверить 1T адреса в секунду, 1T адреса финансируются.
За века,
0,0000000000000021577806821751675365552117255191%

За миллиард веков,
0,0000021577806821751675365552117255191%

Какова вероятность (по чеке) найти правильный, активированный номер кредитной карты и выбрать правильный CVV, имя держателя карты и дату истечения срока действия, при условии, срока годности не более пяти лет в будущее?

Может быть, только для кредитной карты США Capital One MasterCard, чтобы держать вещи простыми. Использование MOD 10 алгоритма. http://en.wikipedia.org/wiki/Mod_10 Первые шесть цифр этих карт 517805. Цифры 7-15 неизвестны - учетная запись ID #. Цифра 16 является MOD 10 номер контрольной суммы.

Это означает, что существует общий пул 99.999.999 счетов. Предположим 10,000,000 активизируются.

Действительно просто. Большинство (все?) Не действительны в течение более 5 лет. Это дает 1/60 шанс получить только дату истечения срока действия правильно за чек.

Имя владельца карты больше из clusterfuck. Давайте предположим, что только глядя на "черный" а также "белый" имена (мы ищем счета в США, помните) дает 85% всех общих активных счетов. Давайте предположим, что общие имена составляют 60% от всех тотальных активных счетов, и что есть 50000 общие комбинации имен.

CVV легко, и мы будем считать, что мы не знаем, как Capital One приходит с этими числами, так что это просто 1/999 шанс.

Так. Нам нужно, чтобы успешно исправить их все на одном дыхании, и у нас есть один ~ 1/10 шанс (счет #), один шанс 1/60 (эксп. Дата), один ~ 1/83333 шанс (имя держателя карты), один 1 / 999 шанс (CVV).

Я думаю, что вероятность того, за чеком все это доходит до .000000000020020100300621424707921073926538% (низкий уровень доверия, кто-то умный должен проверить это, потому что я первоначально отправил этот пост как вопрос, но в конечном итоге дает достаточно данных, где я думал, что я мог бы решить эту проблему).

Имейте в виду, за проверить шансы найти финансирование Bitcoin адрес ~ 0.0000000000000000000000000000000000000000034211388289180104270598866779539%.

Для того, чтобы цифры немного легче понять, вот% шанс найти Bitcoin адрес, если "DSV, как программное обеспечение может проверить 5000 адресов (10M из которых финансируются или будет финансироваться в течение 6 месяцев) в секунду и 100 ботнеты из 50000 компьютеров каждых":
За века,
0,00000000000000000000053944517054379188413880293137978%
Если 100 ботнеты из 50000 компьютеров могут проверить только 1000 адресов в секунду (5x медленнее, чем выше статистика для Bitcoin), вероятность правильного угадывания информации на активированной кредитной карте:
За века,
+10,01005015031071235396%

ETA: я ушел из номера PIN. Точка все еще стоит.