Хотя cryptocurrencies и blockchain рынки растут как сумасшедшие - ваши дни подходят к концу из-за старения.
Без всякого сомнения, рыночная капитализация мертвого инвестора ZERO. Защита криптографических инвестиций, помогая бороться с вашим старения и встретиться науки суперзвезда Джордж церковь (Bitcoins принято)!

В лабораториях по всему миру работают в направлении перевода экспериментальных омолаживающих выводов человека лечение, самостоятельно вводить тест функционального возраста для проверки мер, которые направлены, чтобы замедлить или обратить вспять процесс старения очень нужно.

Наша цель состоит в том, чтобы разработать недорогой модульный экран устройства сенсорного для интеграции нескольких когнитивный & Биометрические технологии оценки. Это может быть использовано для сбора, анализа и сравнения данных в исследовании старения научных исследований, и тем самым увеличить темпы исследований долговечности.



Устройство AgeMeterTM будет измерять функциональные биомаркеры участников, оценивая возраст, в котором человек физически функции, что позволяет исследователям для проверки измерений от генетических и биохимических вмешательств старения и достоверно сравнивать результаты по предметам, исследования и подходы.

Многие лаборатории опубликовали результаты, указывающие на разворот или задержку различных биомаркеров старения в модельных организмах и клетках человека, в том числе клеточных биомаркеров такие как длина теломер, статус эпигенома метилирования, экспрессии белков, специфичных для стареющих клеток и других, а также морфологические и функциональные тесты, такие как внешний вид, походка и баланс, тесты памяти и т.д. До сих пор, однако, не было полностью интегрированный подход, который может легко собрать множество различных точек данных из человеческих участников, надежно коррелирующий выход к функциональному возрасту и по сравнению это против хронологический возраст.

Будучи в состоянии легко оценить эффективность потенциального лечения старения таким образом позволит долголетие исследования протекать более быстрыми темпами, так как значимые данные в отношении продолжительности жизни эффекта могут быть собраны в середине исследования, а не только в конце.

По этой причине некоторые из лучших исследователей долголетия мира показали свою поддержку специально для нашего проекта, о чем свидетельствуют их следующие цитаты:



гарвардских ученых Д-р Дэвид Синклер а также Д-р Джордж Церковь являются два из наиболее известных и почитаемых в мире исследователей в этой области, и они хорошо понимают необходимость надежных биомаркеров старения. Как проблеск их захватывающей работы лаборатория доктора Синклер недавно вызвала мышечную ткань 60-летнего эквивалент мыши, чтобы походить на 20 лет Через неделю после инъекции молекулы NMN, и здесь является видео д-ра Церковь, описывающий метод достижение реверсирования возраста ген изменяющего в образце из его собственных клеток.



Д-р Обри де Грей, отметил долголетие адвокат и главный научный сотрудник из Фонд SENS исследований также понимает, что надежные физиологические биомаркеры для старения будет важной частью оценки потенциальных омолаживающие процедуры. SENS сделал новаторская работа при классификации типов повреждений, которые накапливаются в нашем организме с возрастом, некоторые из которых вы будете знакомы с тем, если вы поддерживали предыдущие кампании по Lifespan.io.



Кроме того, необходимо умение достоверно коррелируют функциональный возраст, или фенотип, участников с их генотипом. Это значительно облегчит поиск геномных вариаций, которые могут указать путь к раскрытию фундаментальных различий в темпах старения у разных людей. С этой целью, д-р Джордж церковь и коллеги были инициаторами Проект Личный Геном, чья цель состоит в том, чтобы получить качественные целые последовательности генома до одной тысяч добровольцев, которые затем будут сделаны общедоступными для исследователей. Они очень заинтересованы в том, чтобы такое легко развертывается функциональный анализ доступен для таких исследований.



AgeMeterTM будет модернизированный преемник функционального возраста теста Н-SCAN, который был первоначально разработанный в 1990 году для оценки физических биомаркеров старения. Основываясь на этой работе, наше новое устройство AgeMeter испытает следующие функциональные биомаркеры, каждый в сопровождении направляемой демонстрации видео, что позволяет пользователям завершить испытания без присмотра персонала:

1. Слуховой Время реакции (Fozard и соавт., 1994, Wolkorte и др. 2014)
2. Самый высокий звуковой шаг
3. Чувствительность Vibrotactile (осязание)
4. Время Визуальное реакции (Woods и др. 2015)
5. Мышцы время движения (Spirduso и др. 1975, Spirduso 1980, Ebaid и др. 2017)
6. Lung: форсированная жизненная емкость (. Lee и др +2017)
7. легких: объем форсированного выдоха за 1 сек, (Анстей и соавт 2005, Ли и др 2017.).
8. Решение Время реакции (Spirduso и др. 1975, Анстей и др. 2005)
9. Решение время движения (Spirduso и соавт., 1975)
10. Память
11. Альтернативная кнопка постукивание (координация мышц)
12. Визуальное восприятие (Anstey и др. 2005, Локхарт и Ши 2010)
  
Общие рекомендации: Hochchild 1989, Hochchild 1989, Klatz 2003, Батлер и др. 2004  

В исходном устройстве эти параметры были затем статистически коррелируют с возрастами 2462 субъектов, и на основе этих накопленных данных новые пользователи получили отчет, по оценкам, их функциональной по сравнению с хронологическим возрастом:





Первая итерация AgeMeterTM будет обновленная версией этого оригинальной H-SCAN теста функционального возраста, с использованием сенсорного планшета экрана и модернизированное программного обеспечения. Мы также планируем исследовать дополнительные функциональные биомаркеры старения для использования в будущих версиях.



Для нашей первоначальной цели мы будем покупать и настраивать оборудование прототип, который будет включать в себя компьютер, сенсорный планшет и необходимые периферийные устройства для выполнения указанных выше физиологических и когнитивных тестов.

Затем мы создадим соответствующее программное обеспечение пользовательского интерфейса для каждого теста, а также с программным обеспечением для управления сбором данных результатов теста. Первоначальная разбивка затрат на разработку будет выглядеть следующим образом:



Прототип Оборудование: 20%
 Для того, чтобы получить и настроить планшетный компьютер и периферийные устройства, такие как тестовые спирометр для измерения емкости легких воздуха.


Пользовательский интерфейс: 30%
 Программирование самих тестов, а также инструкции интерфейс для тестируемых.


Первоначальное тестирование участников: 35%
 Обработка логистики выборки исходного набора ~ 2500 пользователей разного возраста и происхождения.


Функции программного обеспечения и базы данных: 15%
 Программирование сбора и хранения данных в базе данных облачных и связанных с ними затрат на обслуживание.




Трубопровод развития первоначальной цели будет состоять из:


1. Подготовить подробные технические характеристики и общий дизайн устройства. Категории этих спецификаций включают Tablet, биометрический тестирования программного обеспечение, пользовательский интерфейс программное обеспечение, периферийный интерфейс программное обеспечение, создание баз данных, Cloud Разработку программного обеспечения для агрегирования данных и основных визуализаций данных, а также помощник Video Test Software проинструктировать пользователь на надлежащем тестировании.
 [Оценочные доставки: 1 месяц после завершения кампании]

2. Создание функционального устройства прототипа AgeMeter для измерения биомаркеров старения на основе вышеуказанных спецификаций.
 [Оценочные поставки: 3 месяца после завершения кампании]

3. Построить несколько единиц AgeMeter, основанных на производительность нашего первоначального прототипа, для использования исследователей для создания первоначальной базы данных старения значений базовой линии.
 [Оценочные поставки: через 6 месяцев после завершения кампании]

4. Исследователи Рекрут испытать около 2500 людей, участвующих в целях разработки статистических моделей и функциональных алгоритмов расчета возраста, на основе результатов, полученных для разных возрастов, пола, уровня образования, этнических групп и т.д. Там будет также процесс отказа за участники анонимно хранить свои данные в облачном сервере, так что база данных тестовых значений будут автоматически расти, как новые значения будут загружены.
 [Оценочные поставки: 12 месяцев после завершения кампании]
 

Выполнение вышеуказанных шагов завершится в функциональном AgeMeter устройства, пригодного для старения исследований использования, что позволит тест, чтобы быть по сравнению с исходными средними для анализа.




Stretch Цель 1 - $ 50 000
Учетные записи пользователей и личная история данных - The Количественные самообслуживания
Достижение этой цели растягивания позволит создать программное обеспечение для системы учетных записей пользователей для каждого участника тестирования. Это позволит пользователям хранить и получать доступ к нескольким результатов тестов, и, следовательно, анализировать прогрессирование своих показателей с течением времени и в ответ на потенциальные вмешательства анти-старения.



Для того, чтобы создать эту систему, мы получим Web Production узла Облако подписки и настроить веб-сервер для управления доступом для учетной записи пользователя. Это будет включать в себя новые визуализации данных и отчеты, которые выходят за рамки тех, которые созданы для первоначальной цели, и что будет с учетом ваших индивидуальных показателей. Кроме того, пользователи смогут загрузить свои исходные данные и краткий отчет о том, как они соотносятся с исходными средними показателями. Эти данные могут затем быть внесены в Genome Project Personal или Open Человек, если пользователь участвует в этих проектах.




Stretch цель 2 - $ 80 000:
 Дополнительное развитие биомаркеров
Достижение этой цели растягивания позволит продолжить разработку дополнительных тестов биомаркеров для будущих версий AgeMeter, увеличивая его способность собирать и анализировать данные.



 Например, мы хотим, чтобы добавить анализ компьютерного зрения для отслеживания способности удерживать объект установившегося в пределах целевой области и перемещаться между различными объектами жидко, и оценить, насколько эта способность изменяется с возрастом. Еще один тест, который мы хотели бы добавить, кончик палец измерения пульсоксиметр для определения оксигенации крови, как в исходном состоянии и в ответ на психическую и физическую нагрузку. Большинство амбициозно мы также хотим интегрировать функциональные Near-ИК-спектроскопии (fNIRS) (например, Маккендрик R, R Parasuraman и Аяз H (2015), передний. Сист. Neurosci. 9:27) в наш сбор данных, как мера крови потока и оксигенации в головном мозге. Думайте об этом как безопасный и более портативный фМРТ, что подпрыгивает частоту ближнего инфракрасного света приблизительно до 4 сантиметров в ваш мозг!



Пример fNIRS изображения: Маккендрик R, R Parasuraman и Аяз Н (2015), передний. Сист. Neurosci. 9:27

 Добавление нескольких биомаркеров, таких как они в будущих версиях AgeMeter сделает весь набор тестов еще более полезными для исследователей, и мы надеемся, что вы поможете нам сделать их включение в реальность.





Эллиот держит b.a. степень в области биохимических наук Гарвардского университета. Он был химиком General Foods, директор правительственной финансируемой программы: технология центра коммерциализации в Вашингтоне, округ Колумбия, и компьютерный программист. Он также является основателем компании, которая имеет 2 патента и 2 патента ожидающий для быстрой зарядки аккумуляторных технологий. пожизненный интерес Эллиотта в науке начал в возрасте 10 лет, когда он начал экспериментировать с обработкой фото и электроникой. С 1999 по 2013 год, он представлял и в итоге стал единственным дистрибьютором для тестирования функционального возраста оригинального H-SCAN, используемой медицинской практики и других поставщиков медицинских услуг по всему миру, лично продавать H-SCAN устройства для клиентов в Северной Америке, Южной Америке, Европе, Азии и Африка.



Дэвид держит Б.С. степень в области общего машиностроения в Университете штата Иллинойс, Урбана-Шампань, и свободно говорит на немецком языке. Он заработал E.I.T. лицензии в штате Иллинойс, шаг на пути к профессиональному лицензированию. Дэвид разработал промышленное оборудование, компоненты AG, а также работал в области автоматизации промышленности на протяжении более шести лет. Он также имеет пять лет ИТ опыта работы в Университете штата Иллинойс, в качестве приглашенного научного программиста. Он координировал многолетний, многомиллионный проект данных в автомобильной техники за рубежом в Германии. Его последний проект коммерческого кодирования разрабатывает мобильную, веб-основы, в авиакосмическом запуске системы мониторинга управления для Fortune 500 компании.



Александр Хоекстра имеет степень бакалавра в области геномики и молекулярной генетики в Университете штата Мичиган. Алекс был одним из главных организаторов конференции PGP 2015. Он управляет PGP в лаборатории д-ра Георгиевской церкви, в генетике кафедры Гарвардской медицинской школы. Другие принадлежности являются Michigan State Univ (Микробиология & Молекулярная генетика Dept), Национальные институты здоровья (NIDDK), Wayne State University (Центр молекулярной медицины & Генетика).