Благодарим Вас за вознаграждение. Это мило.

Если вы хотите какую-то работу ...

Посмотрите на эту тему

она имеет дело с Zipline рамки питона панд для Бэктэстинга
стратегия.

Если вы знаете, Python и панды
это будет хорошо думать, чтобы преобразовать данные времени OHLCV в
Время Ценовые данные (псевдо клещ)

Первая основная идея может быть, чтобы преобразовать что-то вроде
t0 OPEN_dt0
0 + временные рамки / 4 LOW_dt0
0 + 2 * временные рамки / 4 HIGH_dt0
0 + 3 * / 4 временные рамки CLOSE_dt0
t1 OPEN_dt1
t1 + временные рамки / 4LOW_dt1
t1 + 2 * временные рамки / 4 HIGH_dt1
t1 + 3 * / 4 временные рамки CLOSE_dt1
...

Я бы предпочел векторизованный код (не уродливый цикл), как моя цель будет кормить ziplinewith M30 или данных H1
(Это может быть очень долго, если мы хотим, чтобы обрабатывать данные таймфрейма M1)

Второй шаг может быть, чтобы быть в состоянии преобразовать данные OHLCV в "псевдо клещ" данные
(контрольные точки), используя этот метод
http://www.mql5.com/en/articles/75
вы могли бы начать с только 3-5-3 рисунком

Код должен быть открытым исходным кодом


Другая работа, чтобы сделать ... но это сложнее ...
интегрировать Zipline с goxtool
для того, чтобы иметь возможность протестировать стратегию
и есть эта же стратегия применяется к реальному рынку.