База данных будет включать в себя неуголовные фотографии, а также Mugshots.





Новые документы, опубликованные ФБР показывают, что Бюро хорошо на своем пути к своей цели полностью оперативной базы данных распознавания лиц по этим летом.

EFF получил эти записи в ответ на наш Закон о свободе информации иска для получения информации о идентификации следующего поколения (NGI) массивным биометрической базы данных -The ФБР, который может держать записи на целых одна треть населения США. Лицевой компонент распознавания этой базы данных создает реальную угрозу для личной жизни для всех американцев.

Что такое ИСП?

ИСП опирается на наследие отпечатков пальцев базы-который ФБР уже содержит более 100 миллионов отдельных записей-и был разработан, чтобы включать в себя несколько видов биометрических данных, в том числе ладоней и сканирование радужной оболочки глаза в дополнение к отпечаткам пальцев и данных распознавания лиц. ИСП сочетает в себе все эти формы данных в файле каждого человека, связывая их с личными и биографическими данными, как имя, домашний адрес, номер удостоверения личности, иммиграционный статус, возраст, раса и т.д. Эти огромная база данных совместно с другими федеральными органами и с примерно 18,000 племенные, государственные и местные правоохранительные органы по всей территории Соединенных Штатов.

Записи мы получили показывают, что компонент распознавания лица из NGI может включать в себя целых 52 миллионов изображений лиц, к 2015 году К 2012 году ИСП уже содержал 13,6 миллионов изображений, представляющих между 7 и 8 миллионов человек, а к середине 2013 года, размер базы данных увеличилась до 16 миллионов изображений. Новые данные свидетельствуют о том, что база данных будет способна обрабатывать 55,000 прямые фото ежедневно, что процесс регистрации и проведения десятков тысяч запросов каждый день.

ИСП будет включать в себя неуголовные, а также преступные фотографии

Одна из самых больших опасений по поводу NGI был тот факт, что она будет включать в себя неуголовным, а также преступных изображений лица. Теперь мы знаем, что проекты в ФБР, что к 2015 году, база данных будет включать в себя 4,3 миллиона снимков, сделанных для неуголовных целей.

В настоящее время, если применить для любого типа работы, которая требует снятий отпечатков пальцев или проверки, отпечатки отправляются и хранятся в ФБР в гражданской базе данных печати. Тем не менее, ФБР никогда раньше не собирали фотографии вместе с этими отпечатками. Это меняется с NGI. Теперь работодатель может потребовать от вас, чтобы обеспечить «кружку выстрел» фото вместе с отпечатками пальцев. Если это так, то ФБР будет хранить как ваше лицо печати и ваши отпечатки пальцев вместе с биографическими данными.

В прошлом, ФБР никогда не связывали уголовные и неуголовные базы данных отпечатков пальцев. Это означает, что любой поиск криминальной базы данных печати (например, для идентификации подозреваемого или латентный отпечаток на месте преступления) не касаться неуголовным базы данных. Это также будет меняться с NGI. Теперь, каждая запись, будь то преступник или не будет иметь «Универсальный номер Control» (ОКС), и каждый поиск будет работать против всех записей в базе данных. Это означает, что даже если вы никогда не были арестованы за преступление, если ваш работодатель требует от вас представить фото как часть вашего фона проверки, ваше лицо изображение может быть обыскали, и вы могли бы быть вовлечены как подозреваемый, просто в силу того, что изображение в неуголовном файле.

Многие государства уже участвуют в NGI

Записи детализируют многие государства и правоохранительные органы ФБР уже работает с построить свою базу данных изображений (смотрите карту ниже). К 2012 году почти половина американских штатов, по крайней мере, выразила заинтересованность в участии в пилотной программе NGI, и некоторые из этих государств уже поделилась всеми своей базой данных уголовного Mugshot с ФБР. ФБР надеется довести все государства онлайн с NGI этого года.

ФБР особенно тесно сотрудничает с Орегоном через специальный проект под названием «Табель Face». Цель проекта состояла в том, чтобы определить и обеспечить обратную связь по качеству изображения, которые государство уже имеют в своих базах данных. Через Face табель, ревизоры рассмотрели 14,408 изображения лиц Орегона и обнаружили значительные проблемы с разрешением изображения, освещением, фоном и помехами. Экзаменаторы также обнаружили, что средний разрешение изображений было «хорошо ниже» рекомендуемое разрешение .75 мегапикселей (по сравнению, новые камеры iPhone способны разрешением 8 Мп).

ФБР не несет ответственность за точность

При таком низком разрешении, то трудно себе представить, что идентификация будет accurate.1 Однако ФБР ОТКЛОНЯЕМОЙ ответственности за точность, заявив, что «[т] кандидат список является следственной версией, не отождествление.»

Поскольку система предназначена для обеспечения ранжированного списка кандидатов, ФБР утверждает, ИСП никогда не делает «положительную идентификацию» и «следовательно, нет ложных срабатываний.» На самом деле, ФБР только гарантирует, что «кандидат будет возвращаются в топ-50 кандидатов»85 процентов времени„ когда истинный кандидат существует в галерее“.

Пока неясно, что происходит, когда «истинный кандидат» не существует в галерее-это ИСП еще вернется возможные совпадения? Может эти люди тогда быть предметом уголовного расследования по той причине, что компьютер считал, что их лицо было математически похоже на подозреваемый? Это, кажется, не имеет большое значения в ФБР-Бюро отмечает, что, поскольку «это следственный поиск и предостережения будут распространены на возвращении детализации, что [без FBI] Агентство отвечает за определение идентичности субъекта, не должно быть никаких правовых вопросов «.

Почти 1 миллионов изображений будет поступать из непонятных источников

Один из самых любопытных вещей, чтобы выйти из этих записей является тот факт, что ИСП может включать в себя до одного миллиона изображений лиц на две категории, которые не объяснены нигде в документах. По данным ФБР, к 2015 году, ИСП может включать в себя:

46 миллионов криминальных изображений
4,3 миллиона гражданских изображений
215000 изображений из Хранилища для лиц, представляющих особого интереса (RISC)
750000 изображения из "Специальные населения Осознавая" (SPC) категории
215000 изображения из "Новые Хранилища"
Однако ФБР не определяет ни «Особенные населения познавших» баз данных или "новые хранилища" категория. Это проблема, потому что мы не знаем, какие правила регулируют эти категории, где данные поступают от, как собраны образы, кто имеет к ним доступ, и чья секретность влияние.

В 2007 году ФБР документа доступен в Интернете описывает SPC как «услуги, предоставляемых в других федеральных организации (OFOs) или другие учреждения с особыми потребностями по согласованию с ФБР» и отмечает, что «[т] Hese SPC Файлы могут быть специфическими к частный случай или предмет набор (например, групповой или террористический связанный), или могут быть общими файлы агентство, состоящими из записей сотрудников.»Если эти SPC файлов и изображения, хранящиеся в "новые хранилища" категория присваивается универсальный контрольный номер вместе с остальными записями NGI, то эти вероятные неуголовные записи будут также подвергаться инвазивным преступным поискам.

Правительство подрядчик отвечает за NGI построил некоторые из самых больших баз данных распознавания лиц в мире

Компания, ответственная за строительство NGi в лицевом признании компонент-MorphoTrust (ранее L-1 Identity Solutions) -эта также компания, которая построила системы распознавания лиц, используемые примерно 35 государственных DMVs и многими коммерческих businesses.2 MorphoTrust построены и поддерживает распознавание лиц системы государственного департамента, который имеет «большую систему распознавания лиц развернутую в мире» с более чем 244 миллионов записей, 3 и для Министерства обороны, который разделяет свои записи с ФБР.

ФБР не удалось выпустить записи, обсуждающие, использует ли MorphoTrust стандарт (вероятно патентованный) алгоритм его лица шаблоны. Если это произойдет, то вполне возможно, что шаблоны для лица в каждом из этих разрозненных агентств могут быть общими для всех учреждений-воспитывающих снова вопрос о том, что фотографии вы думали, принимая только, чтобы получить паспорт или водительское удостоверения, затем обыскал каждый раз, когда в правительство расследует преступление. ФБР, похоже, склоняется в этом направлении: сотрудник ФБР электронной почта отмечает, что «лучшие требования к отправке изображений в системе FR» включают «получение [я] DMV версию фото по возможности.»

Почему мы должны заботиться о NGI?

Есть несколько причин, чтобы быть обеспокоено этим массивного расширением правительственного сбора данных распознавания лиц. Во-первых, как было отмечено выше, ИСП позволит правоохранительным органам на всех уровнях искать неуголовные и судимость лица одновременно. Это означает, что вы могли бы стать подозреваемым в уголовном деле только потому, что вы подали заявление на работу, которая требуется вам представить фото с фоновой проверкой.

Во-вторых, ФБР и Конгресс до сих пор не удалось принять значимые ограничения на какие типы данных могут быть представлены в системе, которые могут получить доступ к данным, и как можно использовать данные. Например, несмотря на то, что ФБР сказал, в этих документах, что он не позволит, не Mugshot фотографии, такие как изображения с сайтов социальных сетей, которые будут сохранены в системе, не существует никаких правовых или даже письменные ограничения политики ФБР в месте, чтобы предотвратить это от происходит. Как мы уже говорили ранее, конфиденциальность Оценка воздействия на компоненты распознавания лица NGi в не обновлялись с 2008 года, задолго до того, текущая базы данных были еще в стадии разработки. Поэтому он не может решить все вопросы конфиденциальности воздействовали на NGI.

Наконец, несмотря на то, что ФБР утверждает, что его ранжированный список кандидатов предотвращает проблему ложных срабатываний (кто-то ложно опознано), это не так. Система, которая только желает, чтобы обеспечить истинный кандидат в топ-50 кандидатов 85 процентов времени будет возвращать много изображений неправильных людей. Мы знаем из исследователей, что риск ложных срабатываний возрастает, как размер набора данных увеличивается-и на 52 миллионов изображений, распознавания лица ФБР является очень большим набором данных. Это означает, что многие люди будут представлены в качестве подозреваемых в преступлениях, которых они не совершали. Это не так, как была разработана наша система правосудия, и она не должна быть система, американцы молчаливо соглашаются двигаться в сторону.

http://arstechnica.com/tech-policy/2014/04/fbi-to-have-52-million-photos-in-its-ngi-face-recognition-database-by-next-year/