Глядя на все доступной цене & сеть передачи данных hashrate восходящие по август 2010 года, один раз и навсегда, мы можем развеялись (статистически говоря) из курицы и яйца, что причинная связь существует между $ ценой BTC и сетевой вычислительной мощности. С помощью теста причинности Грейнджер (в EViews) мы находим:
(http://en.wikipedia.org/wiki/Granger_causality)

Парный Грейнджер причинность тесты            
Пример: 8/16/2010 11/22/2013         
Лаги: 4         
         
 Нулевая гипотеза: обнаруж. F-статистика Пробы.
         
ЧАС₀A) LOG (HASH) не Грейнджер Причина LOG (цена) 1182 0,30372 0.8756
ЧАС₀ Б) LOG (ЦЕНА) не Грейнджер Причина LOG (HASH) 8,96203 4.E-07
         
Это говорит о том, что А) мы не отвергаем нулевую гипотезу о том, что изменение в хэш не вызывает изменения в цене, так как F-статистика очень мала. Это означает, что заявление "хэш не изменяет цену" вероятно, очень верно с высокой степенью достоверности.
С другой стороны, в B) мы видим, что F-статистика является очень высокой (значащий) нулевой гипотезы о том, что изменение цены не приводит к изменению hashrate. Это означает, что мы должны отвергнуть эту нулевую гипотезу с высокой степенью достоверности, и принять альтернативную гипотезу: "Изменение цен действительно вызывает изменения в хэш",

(Я использовал натуральный логарифм каждой переменной, чтобы нормализовать их немного, поскольку они оба выросли очень быстро в последнее время. Если вы не используете журнал, результаты еще более значительным).

Этот вид бросает ключ в трудовой теории стоимости в горнодобывающей промышленности Bitcoins, но я думаю, что дебаты не 100% больше, чем до сих пор на этом фронте.

веселит.