Я думал, если бы мы имели алгоритм для определения количества сходства между линиями левого и правой рукой с большой точностью мы имеем довольно хороший способ сериализации все с идентификационным номером, который может обновляться каждый новый год. Алгоритм может начать анализировать отпечатки пальцев обеих рук. Это будет иметь большой вес в формуле для определения общего количества сходства. Затем остальные строки будут ввести формулу, каждый из которых обеспечивает заданный вес в общей сумме взвешенных сумм.

В качестве примера, представьте наше глобальное население было всего 5 лиц: A, B, C, D и E.

И наш алгоритм / формула будет вычислять количество сходства между линиями левой и правой рукой, чтобы быть:

A - 67.986787% Подобие между левой и правой рукой (2014 год)
B- 57.779767% Подобие между левой и правой рукой (2014 год)
C - 56.878665% Подобие между левой и правой рукой (2014 год)
D - 78.657647% Подобие между левой и правой рукой (2014 год)
E - 88.657657% Подобие между левой и правой рукой (2014 год)

Тогда идентификаторы наших пяти людей будут:


С - ID NO: 1 (2014 год)
В - ID NO: 2 (2014 год)
А - ID NO: 3 (2014 год)
D - ID NO: 4 (2014 год)
Е - ID NO: 5 (2014 год)


Может быть, этот метод сериализации идентификаторов индивидуумов был бы интересен во многих контекстах, как это кажется довольно универсальный и однозначным способом упорядочивания лиц в глобальном пути. Но именно в контексте SocialCoin (http://llsourcell.svbtle.com/socialcoin-a-cryptocurrency-for-a-global-basic-income).