Вывод показывает, что модель считает, что цена инструмента должна быть. Таким образом, положительный diverg можно считать потенциальным недооценивают против отрицательного diverg указывающей потенциал переоценивать.

Качество данных является реальной проблемой идти назад во времени с БТД. Мы решили отказаться от попытки массировать исторические данные из-за низкой ликвидности и низкого качества имеющихся источников. Как это, мы захвата данных в реальном времени должным образом достаточно долго, чтобы начать разработку, но еще не модели производства. При условии, что разработчик может справиться с волатильностью (которую мы очень хотим, чтобы увидеть), мы должны иметь возможность публиковать производственные модели в течение следующего месяца или около того.