Вернуться   Биткоин Форум > Обслуживание Обсуждение
19 февраля 2014, 3:14:53 PM   # 1
 
 
Сообщений: 91
Цитировать по имени
цитировать ответ
по умолчанию Re: Моделирование Цены Cryptocurrencies

Взлом Биткоин адресов.
500 Биткоинов взломаны в "мозговом кошельке" с паролем "bitcoin is awesome"
Адрес кошелька: 14NWDXkQwcGN1Pd9fboL8npVynD5SfyJAE
Приватный ключ: 5J64pq77XjeacCezwmAr2V1s7snvvJkuAz8sENxw7xCkikceV6e
подробнее...


Всем кто хочет заработать Биткоины без вложений - рекомендую сайт http://bitcoin-zarabotat.ru
Всем привет,

Я пытаюсь создать модель для цен криптовалюты. Я хотел бы использовать "ежедневно" данные, чтобы просто вещи. Моя концептуальная идея заключается в том, чтобы смотреть через некоторое множество времени (временные ряды) и по монетам (поперечное сечение), поэтому я хотел бы использовать данные панели.

Давайте разберем его вниз, для каждой монеты есть ...
 

Поставка
- это довольно прямо вперед. У меня нет этой информации в ежедневных единицах (поэтому хороший источник данных помог бы здесь - есть?), Но я знаю, что это можно получить. Каждая монета имеет запас из сегодня, и каждый из них имеет общее предложение (в будущем). Из этой информации, я могу прокси питание. Прямо сейчас, я знаю, что эта информация доступна на http://coinmarketcap.com/ но, к сожалению, сайт не хранит исторические данные. Мне нужна история данных.

требовать - эти данные не так прямо вперед, не имеется. У меня есть несколько мыслей на прокси для этого, хотя. Одна мысль заключается в использовании данных об объеме (также доступны на крипто МКТ колпачком). Другой способ заключается в использовании "поиск" данные (будь то Google, Twitter и т.д.). Возможно сочетание каждого из них. Проблема с поиском данных: хотя я очень уверен, что он существует, я не знаю, где, чтобы получить что-то подобное. Все, что мне было бы нужно ежедневно агрегаты по поиску для каждой валюты.

Цель, конечно, будет использовать спрос и предложение создать собственную ценовую модель для каждого криптовалюта. Может быть, даже forcasting их. Из этого можно было бы затем выбрать победителей и проигравших через инвестиции.

Помощь по любому из указанных выше ценится. Я был бы счастлив, чтобы обновить нить, как я двигаюсь вперед.
bitinlet сейчас офлайн Пожаловаться на bitinlet   Ответить с цитированием Мультицитирование сообщения от bitinlet Быстрый ответ на сообщение bitinlet


Как заработать Биткоины?
Без вложений. Не майнинг.


23 февраля 2014, 5:29:45 PM   # 2
 
 
Сообщений: 56
Цитировать по имени
цитировать ответ
по умолчанию Re: Моделирование Цены Cryptocurrencies

Получил 1806 Биткоинов
Реальная история.





ИМХО это будет очень трудно прогнозировать цену криптографирования на основе совокупной ежедневной информации. Я никогда не обращал внимание на заказ книг для другого, чем Bitcoin криптографирования, но в случае Bitcoin, много диких качели произошли в течение одного дня, движимые последовательностями крупных заказов. Я думаю, вам лучше всего будет любой методологией для панельных данных высокочастотных где вы анализирующие книгу заказов в режиме реального времени.
QueenElizabeth сейчас офлайн Пожаловаться на QueenElizabeth   Ответить с цитированием Мультицитирование сообщения от QueenElizabeth Быстрый ответ на сообщение QueenElizabeth

24 февраля 2014, 6:15:15 PM   # 3
 
 
Сообщений: 91
Цитировать по имени
цитировать ответ
по умолчанию Re: Моделирование Цены Cryptocurrencies

ИМХО это будет очень трудно прогнозировать цену криптографирования на основе совокупной ежедневной информации. Я никогда не обращал внимание на заказ книг для другого, чем Bitcoin криптографирования, но в случае Bitcoin, много диких качели произошли в течение одного дня, движимые последовательностями крупных заказов. Я думаю, вам лучше всего будет любой методологией для панельных данных высокочастотных где вы анализирующие книгу заказов в режиме реального времени.

Во-первых, спасибо за реагировании.

Я понимаю вашу точку зрения, и это хорошо. Я своего рода расстроен, потому что я надеялся на лучший источник, чтобы просто попробовать этот вид вещи. Я думаю, что можно было бы моделировать цены крипта на основе определенных точек данных, используя ежедневные данные, несчастная реальность - все из полезных данных (другие переменных), невозможно получить. Я имею в виду, выяснить, горнодобывающую информацию, относящуюся к каждой монете и создание уникальной системы для количественного определения каждого по всему спектру всех криптографических монет просто слишком сложно.

Таким образом, чтобы упростить, переменные у меня есть цена, рыночная капитализация, объем и поставки. Я собираю их от coinmarketcap. Я чувствую, что можно прогнозировать изменения цен от изменения этих переменных. Я уже начинаю процесс доказательства этого. Что хорошего это может сделать? Ну, зная величины потенциала может быть очень полезным. В самом деле, коэффициенты регрессии может быть использованы для прогнозирования изменения цен. Тем не менее, я согласен, что в идеале высокочастотные бы предпочтительнее. Мой вопрос я статистик, а не программист. Таким образом, получение этой высокой частоты данных для анализа в режиме реального времени, не представляется возможным для меня.

Для моих целей, необходимо усреднить данные, к сожалению. Любые идеи по этому поводу, которые могли бы помочь, дайте мне знать. И еще раз спасибо!
bitinlet сейчас офлайн Пожаловаться на bitinlet   Ответить с цитированием Мультицитирование сообщения от bitinlet Быстрый ответ на сообщение bitinlet

24 февраля 2014, 8:04:48 PM   # 4
 
 
Сообщения: 182
Цитировать по имени
цитировать ответ
по умолчанию Re: Моделирование Цены Cryptocurrencies

ИМХО это будет очень трудно прогнозировать цену криптографирования на основе совокупной ежедневной информации. Я никогда не обращал внимание на заказ книг для другого, чем Bitcoin криптографирования, но в случае Bitcoin, много диких качели произошли в течение одного дня, движимые последовательностями крупных заказов. Я думаю, вам лучше всего будет любой методологией для панельных данных высокочастотных где вы анализирующие книгу заказов в режиме реального времени.

Во-первых, спасибо за реагировании.

Я понимаю вашу точку зрения, и это хорошо. Я своего рода расстроен, потому что я надеялся на лучший источник, чтобы просто попробовать этот вид вещи. Я думаю, что можно было бы моделировать цены крипта на основе определенных точек данных, используя ежедневные данные, несчастная реальность - все из полезных данных (другие переменных), невозможно получить. Я имею в виду, выяснить, горнодобывающую информацию, относящуюся к каждой монете и создание уникальной системы для количественного определения каждого по всему спектру всех криптографических монет просто слишком сложно.

Таким образом, чтобы упростить, переменные у меня есть цена, рыночная капитализация, объем и поставки. Я собираю их от coinmarketcap. Я чувствую, что можно прогнозировать изменения цен от изменения этих переменных. Я уже начинаю процесс доказательства этого. Что хорошего это может сделать? Ну, зная величины потенциала может быть очень полезным. В самом деле, коэффициенты регрессии может быть использованы для прогнозирования изменения цен. Тем не менее, я согласен, что в идеале высокочастотные бы предпочтительнее. Мой вопрос я статистик, а не программист. Таким образом, получение этой высокой частоты данных для анализа в режиме реального времени, не представляется возможным для меня.

Для моих целей, необходимо усреднить данные, к сожалению. Любые идеи по этому поводу, которые могли бы помочь, дайте мне знать. И еще раз спасибо!
В идеале каждый Bitcoin на основе криптовалюта имеет фиксированное число новых монет добываются каждый день. Вы можете легко вычислить это только зная блок награды и времени блока.
Что касается информации о цене и объеме есть сайты, которые собирают эти данные. Если они не помогают, вы можете написать простую программу, используя API privided бирж и начать сбор данных самостоятельно. Если вы не можете закодировать себя, есть полные приложения в Интернете, которые делают это.
Calhil сейчас офлайн Пожаловаться на Calhil   Ответить с цитированием Мультицитирование сообщения от Calhil Быстрый ответ на сообщение Calhil

25 февраля 2014, 8:44:03 PM   # 5
 
 
Сообщений: 56
Цитировать по имени
цитировать ответ
по умолчанию Re: Моделирование Цены Cryptocurrencies

Я думаю, АВМ с неоднородными агентами ... укрывателей, трейдерами и т.д .; вы можете запустить игрушку модель в StarLogo или любой другой такой простой инструмент прототипирования и если он выглядит перспективным вы можете попробовать больше одного с NetLogo и в конце концов изо всех сил. Но да, АВМ или ничего, ИМХО. Это не то, что может быть предсказано GARCH или что-традиционным, в краткосрочной перспективе.

Или, по причине огромного количества точек данных, вы можете запустить два-переменную Nadaraya-Уотсон с чем-то, вероятно (рыночными настроениями, измеренными по некоторому агрегированному показателю?) И что-то маловероятном (цены на золото?) И посмотреть, что происходит.

Я даже не уверен, что это предложение имеет смысл, он все еще выглядит слишком своеобразным работать, то ваш ABM не будет иметь разумные правила поведения, независимо от того, насколько сильно вы пробовали. А теперь вы, конечно, разожгло мой аппетит чрезмерно ботаника вещи.

QueenElizabeth сейчас офлайн Пожаловаться на QueenElizabeth   Ответить с цитированием Мультицитирование сообщения от QueenElizabeth Быстрый ответ на сообщение QueenElizabeth

25 февраля 2014, 10:23:43 PM   # 6
 
 
Сообщений: 22
Цитировать по имени
цитировать ответ
по умолчанию Re: Моделирование Цены Cryptocurrencies

Кажется, мне легко ...

Возьмите% поставок БТК, который торговал (не копили; также называется M1 экономистами) и умножить на скорость (предположим, 6 для сакэ дискуссии), которая дает годовой объем Btc транзакций. Затем разделить годовой объем транзакций приказном с помощью BTC решить для правильной ставки предложения.

И, наконец, наметить это за текущий год и будущее. ставки Bid сегодня предположим, что ваш проекционный сбывается.

Я полагаю, что в течение 10 лет 75% BTC будет M1, скорость 6, объем Фиат торговли составляет $ 100b; поэтому цена в 10 лет составляет $ +1120 / BTC. Таким образом, $ 500 сегодня возвращается BTC 8% в год (в случае их проведения в течение 10 лет).

Поэтому в основном $ 500 / BTC сегодня правильная цена ... немного выше даст <8% возврата, так что вы могли бы также инвестировать в чем-то еще.
GenCo сейчас офлайн Пожаловаться на GenCo   Ответить с цитированием Мультицитирование сообщения от GenCo Быстрый ответ на сообщение GenCo

26 февраля 2014, 12:12:13 AM   # 7
 
 
Сообщений: 91
Цитировать по имени
цитировать ответ
по умолчанию Re: Моделирование Цены Cryptocurrencies

Спасибо за ответы, Calhil, Queen и генкомпании. Все хорошие очки / предложения. Я предполагаю, что это было бы полезно для меня, чтобы описать то, что я надеялся добиться от этого. Моя цель состояла в том, чтобы следить за общим крипто-рынка. Вы берете быстрый взгляд на этом рынке здесь можно: http://coinmarketcap.com/

В принципе, моя цель принимает каждый из этих 100 валют (который представляет собой данные в разрезе) и контроль за их поведение в течение долгого времени (продольные или временные ряды данных). Вместе мы имеем перед собой хороший набор данных панели (оба поперечного сечения и временных рядов) через cryptocurrencies.

Я бы предпочел, чтобы иметь множество переменных. Но, в своих в моем распоряжении: Цена, 24 часа Объем и питание. Я, очевидно, может создавать переменные изменения (например, изменение цен, изменение объема и изменение в комплект поставки).

Итак, возьмите данные исторические панели (в течение долгого времени, через 100 крипто-валюта), создать модель, основанную на этих переменных (возможно изменение цены является функцией изменения объема и изменений в поставках) и получить результаты регрессии. После того, как мы получим результаты, мы можем использовать эти коэффициенты для прогнозирования ежедневного изменения каждой крипто-валюты.

Это может быть использовано, чтобы выбрать, где вы хотите разместить BTC. Может быть, сегодня, модель говорит мне megacoin должен дать лучшее изменение цены. Завтра он говорит дож.

Что-то в этом роде. Еще раз спасибо за вас комментарии и я по-прежнему заинтересованы в вашей обратной связи теперь, когда я заполнил немного подробнее ....
bitinlet сейчас офлайн Пожаловаться на bitinlet   Ответить с цитированием Мультицитирование сообщения от bitinlet Быстрый ответ на сообщение bitinlet

7 октября 2017, 8:16:14 PM   # 8
 
 
Сообщений: 34
Цитировать по имени
цитировать ответ
по умолчанию Re: Моделирование Цены Cryptocurrencies

Спасибо за ответы, Calhil, Queen и генкомпании. Все хорошие очки / предложения. Я предполагаю, что это было бы полезно для меня, чтобы описать то, что я надеялся добиться от этого. Моя цель состояла в том, чтобы следить за общим крипто-рынка. Вы берете быстрый взгляд на этом рынке здесь можно: http://coinmarketcap.com/

В принципе, моя цель принимает каждый из этих 100 валют (который представляет собой данные в разрезе) и контроль за их поведение в течение долгого времени (продольные или временные ряды данных). Вместе мы имеем перед собой хороший набор данных панели (оба поперечного сечения и временных рядов) через cryptocurrencies.

Я бы предпочел, чтобы иметь множество переменных. Но, в своих в моем распоряжении: Цена, 24 часа Объем и питание. Я, очевидно, может создавать переменные изменения (например, изменение цен, изменение объема и изменение в комплект поставки).

Итак, возьмите данные исторические панели (в течение долгого времени, через 100 крипто-валюта), создать модель, основанную на этих переменных (возможно изменение цены является функцией изменения объема и изменений в поставках) и получить результаты регрессии. После того, как мы получим результаты, мы можем использовать эти коэффициенты для прогнозирования ежедневного изменения каждой крипто-валюты.

Это может быть использовано, чтобы выбрать, где вы хотите разместить BTC. Может быть, сегодня, модель говорит мне megacoin должен дать лучшее изменение цены. Завтра он говорит дож.

Что-то в этом роде. Еще раз спасибо за вас комментарии и я по-прежнему заинтересованы в вашей обратной связи теперь, когда я заполнил немного подробнее ....

Были некоторое время с момента последнего поста на эту тему. Продолжили Вы проект?
Ericgw сейчас офлайн Пожаловаться на Ericgw   Ответить с цитированием Мультицитирование сообщения от Ericgw Быстрый ответ на сообщение Ericgw



Как заработать Биткоины?

Bitcoin Wallet * Portefeuille Bitcoin * Monedero Bitcoin * Carteira Bitcoin * Portafoglio Bitcoin * Bitcoin Cüzdan * 比特币钱包

bitcoin-zarabotat.ru
Почта для связи: bitcoin-zarabotat.ru@yandex.ru

3HmAQ9FkRFk6HZGuwExYxL62y7C1B9MwPW