Во-первых один, правильно. Модель вывод является рынком подразумеваемой цены, основанной на регрессию входных значений на протяжении исторических образцов в процессе подготовки каждой сети. Основной показатель при условии, представляет собой сочетание diverg и dSdev, которые обеспечивают как направление и вход / выход индикаторы для торговли целевого инструмента. Кроме того, в некоторых стратегиях, выход цена может рассматриваться как целевая точка выхода, как только положение было принято.

Во-вторых один, да, в какой-то степени. Есть много моделирования приложений уже в использовании, которые пытаются сделать это очень то же самое. Несмотря на то, что это мой личный опыт, что эти платформы и стратегии часто не в периоды высокой волатильности, что, следовательно, те условия, где наша платформа превосходит других. Погода является значительно более сложной задачей для управления в любом контексте, поскольку размерность данных крайности. Где мы можем обрабатывать данные на срок до 30 или около входа на наших самых сложных моделей, моделирование погоды может обрабатывать многие тысячи на относительно упрощенных моделей. Они используют некоторые из крупнейших суперкомпьютеров в мире, потому что они действительно не имеют никакого выбора.

Он не может сказать, что рынки всегда предсказуемы. Действительно, будущее не может быть предсказано любым человеком или машиной. Тем не менее, можно сказать, что рыночные события следуют статистическим моделям, обеспечивая тем с соответствующим пониманием указанных моделей с продемонстрированным преимуществом. Я не из тех, кто понимает эти модели, так что вместо этого, создал следующую лучшую вещь: платформа обучения машины, которая создает специализированные модели, которые делают.