Ваша способность нажать одну кнопку на калькуляторе ни меня впечатляет ни убеждает меня, что вы знаете, что делает эта кнопка.
Стандартное отклонение вычисляется квадратный корень из среднего значения квадратов разностей от среднего.
И я использую мой Iphone, который не суммируется и не имеет стандартное отклонение кнопки, насколько я знаю.
Ваша способность отжать верный кнопка на калькуляторе не впечатляет меня тоже. Стандартное отклонение этого населения на самом деле 78,71.
На самом деле, я сделал стандартное отклонение. 78,71 является
Население стандартное отклонение. Но это число, что должно быть использовано, так что спасибо за исправление моей ошибки, даже если вы сделали это в снисходительно.
Это не образец. Образец представляет собой подмножество населения. Это означает, что каждый член образца также должен быть членом населения. Давайте начнем с того, на супернабор вашей группы и оригинальное население: 1, 2, 80, 90, 100, 110, 120, 130, 299, 300. Стандартное отклонение 97,74.
Хорошо, моя ошибка. Я не должен был добавить цифры.
Теперь, моя точка зрения, в случае, если ваши навыки чтения так плохи, как ваши математические навыки, в том, что форум содержит меньше почти средние члены. Конечно, стандартное отклонение будет ниже, если вы удалите крайности, но не снимают вблизи среднего значения. Так давайте попробуем что: 2, 80, 90, 120, 130, 299. Мы удалили минимум и максимум, а также пару вблизи среднего. Стандартное отклонение этого образца 98.56, выше чем население. Это больше, чем население, несмотря на меньший диапазон, потому что она имеет меньше почти средних членов. Если вы не можете понять, что, то нет никакой надежды на вас.
Почему вы выбираете, какие номера будут удалены? Скажем, все население Земли составляет 10 человек: 1, 2, 80, 90, 100, 110, 120, 130, 299, 300. Стандартное отклонение населения 97,74, как вы сказали. Стандартное отклонение 103,02. 8 людей использовать Bitcoin разговора. Гений и идиот этого не делают. 2, 80, 90, 100, 110, 120, 130, 299. Стандарт населения Отклонение (несмотря на то, что следует принимать во внимание) является 78,23. Стандартное отклонение составляет 83,63.
И то и другое ниже, что и следовало ожидать. Почему бы удалить средние членов? Это здорово, что вы думаете, что bitcointalk имеет "меньше почти средние члены", Но это нереально. Там
будем люди на bitcointalk со средним уровнем IQ, и они составляют большинство населения. Там не будет людей с IQs от 1 или 300. В самом деле, если что-нибудь, это имеет смысл, чтобы удалить 2 и 299, а также.
Конечно, даже если вы не согласны с этим не называть меня идиотом, потому что я делаю одно и то же, что вы doing- удаления номеров, чтобы удовлетворить наши аргументы. Но цифры я на самом деле удалить смысл. Есть средние члены по bitcointalk. Там нет людей с IQs от 1 или 300, так что те должны быть удалены.
Просто из любопытства, где вы получите эту идею, что меньший диапазон обязательно подразумевает более низкое стандартное отклонение? действительно ли школы в США, что плохо?
Старый "Американские школы сосать".Too я на самом деле взял курс IB в средней школе, потому что моя школа не предлагает американские курсы на более высоких уровнях. Виновата Европа.
Вот вещь. Если у меня есть 1, 2, 3, 4, 5, как мои численности населения у меня есть диапазон 4, и стандартное отклонение населения 1,41. Если я хочу, чтобы изменить диапазон, я должен удалить выбросы. Если удалить средние цифры, как вы сделали, что делает домкрат дерьмо диапазона. Так что, если я удалить 1, так что мой диапазон 3, у меня есть новое стандартное отклонение (не населения) 1,29.
Вы правы, меньший диапазон не обязательно означает меньшее стандартное отклонение. Но если только число удалить это останцы, так что вы можете изменить диапазон (который будет иметь смысл в bitcointalk), то стандартное отклонение будет идти вниз.
Кроме того, перестать быть таким снисходительным. В самом деле? Ваш первый набор чисел были вытащены из задницы. Вы выбрали легко вычислить числа, которые не имеют отношения просто сделать точку. Я использовал цифры, которые имеют смысл, и вы вызвали меня для простых ошибок.