Вы можете посмотреть на него индуктивно и видеть, что графические процессоры Outperform процессоры на подавляющем большинстве популярных извлекаемых cryptocurrencies.

В качестве альтернативы можно рассмотреть типичную аналогию (все аналогии имеют только столько сходства, но это справедливое объяснение):

CPU = Номер с небольшим количеством (думаю, около 2-16) умных людей.
GPU = Номер с большим числом (порядка тысяч, как правило) в гораздо менее умных людей.

Вы можете бросить большое разнообразие типов задач в небольшую комнату умных людей, и они будут способны сделать это. Процессоры очень хороши для вычисления общего назначения. Тем не менее, если у вас есть крупномасштабная задача, состоящая из большого числа простых задач, которые можно решить самостоятельно (будучи параллелизуемым важно), в комнате менее умных люди будет работать лучше из-за отвесные числа. (Например, думать о вручая 1,000,000 простых задач аддитивных от каждой комнаты. Наглядно комната менее умных людей закончат их первыми.)


Теперь применим это к * большинство * горных процессов:
Очень упрощенно мнение, что мы можем использовать для представления добычи является прокаткой фильеры. Предположим, вы бросьте кубик, и если номер на кристалле ниже 3, вы "выиграть" Блок. Теперь, вы можете спросить, почему я использую кубик вместо представления "2" или "1" все время? Так, конечно, это будет гарантировать вам это блок-каждый раз.

Ответ в том, что "выиграть" условие не так просто, как "если (х<3) {} выигрыша", Вместо этого, это нечто гораздо более сложное, например, "если (х == решение [вставить сложное уравнение без общего аналитического решения]) {} выиграть",

Поиск решений, которые отвечают необходимым условиям, то может быть сделано путем генерации случайных / psuedorandom предположения, процесс, что графический процессор в общем случае может сделать с большей скоростью, чем центральный процессор.