Понял. Хотите 0.4btc (или меньше, вы решаете) по этому адресу: 16VD78R8nxqJGesE7E9KS6A8TikQQpKNm5

Доказательство: Случайная часть статьи:

ориентиры, а не интенсивности сигнала, когда это необходимо. Однако,
продольные различия в глобальной контрастности и геометрических искажений
которые могут повлиять как руководство и меры CBSi.
Мы сравнили наши меры CBSi с нашими ручными мерами
изменение. Хотя мы стремились произвести наиболее точные меры
ручное изменение возможно, принятие порогового как инициализация
шаг потенциально может привести к смещению в сегментации. Однажды
Порог-зависимый контур был произведен, рейтер может быть lessinclined
изменить этот контур по сравнению с полностью ручным
техника. Тем не менее, мы использовали эти пороги последовательно в течение
исследование на каждом сканировании и каждый контур был проверить вручную
и изменить, если это было сочтено не следовать анатомическим границам.
Мы применили последовательный CBSi параметры (ширина окна и
центр окна) по набору данных. Одно ограничение этого подхода
является то, что выбор параметров для данного субъекта является зависимым от
характеристики остальной части исследуемой популяции. Тем не менее, параметр
выбор был полностью автоматизирован и когортами специфичны. Этот автоматизированный
процедура может быть применена к любой группе, и это позволит
Техника для применения к новым приобретениям сканирования и другому полю
сильные стороны.
С помощью компьютера методы сегментации показала обещание
в поперечном сечении (например, Iosifescu и соавт, 1997;.. Хан и др, 2008),
и производят хвостатое сегментирование, которые имеют примерно 80%
пространственное перекрытие с вручную изложенными регионами, а также сходство
коэффициенты приблизительно 90% (Iosifescu и др., 1997). такие
методы могут быть также использованы в продольном направлении, хотя это еще предстоит
показано, если независимые автоматизированные сегментировании в нескольких временных точках
может обеспечить чувствительные меры продольного изменения объема.
Вывод
В то время как ручные меры остаются «золотым стандартом» для хвостатых
волюметрия, разработка автоматизированных методов, таких как CBSi
будет приобретать все большее значение в качестве соединений, показывая обещание
в модельных системах HD требуют клинических испытаний в большом многоцентровом
испытания. Это исследование показало CBSi перспективным биомаркером
кандидат. Тем не менее, далее в