С развитием интеллектуальных контрактов, для их интеграции в реальный бизнес, то это будет необходимо решить ряд проблем учета для товаров, которые в настоящее время обрабатываются вручную. Для этого необходимо создать механизм для семантического построения и внедрения интеллектуальных контрактов для обычных пользователей без умения программирования.

В то время как в блоке тестирования смарт-контракты с 1-2-3 наименований товаров, проданных, проблема повторной сортировки не является очевидным. Тем не менее, в реальном бизнесе, когда счета-фактуры содержат сотни или даже тысячи предметов (и это ассортимент только небольшого магазина), неизбежно возникают неуправляемые различия в названиях одних и тех же товаров, их характеристики, как потребитель (цвет) и технический. Это приводит к неправильному учету товаров на складах и в торговых точках - повторно сортировка. В существующей бизнес-модели, эта проблема решается с привлечением среднего уровня менеджеров по логистике - кладовщики, товарные экспертов. Однако, чтобы полностью автоматизировать работу смарт-контракта, вам нужны другие решения, в противном случае вам придется проверять каждую позицию в смарт-контракта вручную.

Для этого необходимо создать механизм дополнительного semantisation смарт-контракта, так что бухгалтерские системы имеют возможность извлекать необходимую информацию не только из названия и описания продукта на человеческом языке, но и дополнительные семантические поля. Можно осуществить это на основе рамок определения RDF-ресурсов, проект, который вырос из Semantic Web и OWL-онтологий веб-языка. Наиболее сложным является классификатор Schema.org RDF, разработанный и поддерживаемый Google, Microsoft, Yahoo и Yandex. Теперь классификатор имеет 589 типов, 860 свойств, и 114 пронумерованных значения.


Механизм построения и реализации интеллектуальных контрактов реализуются в виде RDF W3C (рамочное определение ресурса) проектировщик в соответствии с Schema.org, путем добавления пользовательского интерфейса, который позволяет описывать объекты и ответственности лиц, в соответствии с schema.org стандарт для того, чтобы однозначно интерпретировать их свойства и отношения, которые позволят осуществление "машиночитаемый" контракты. С технической точки зрения для того, чтобы внедрить систему семантических смарт контрактов, необходимо провести сравнение между номенклатурой и узлом RDF в классификаторе товаров (услуг, другие лица) и их свойств в системе ERP. При создании смарт-контракт - записать значения этих свойств в формате schema.org. Затем, при чтении, умный контракт назначение может не только увидеть название продукта, но и стандартизированное описание его свойств, которые автоматически классифицируют продукт (услуга) и определить правильность выполнения смарта контракта на семантическом уровне ,
Мы также хотим сделать это в www.darfchain.com Проект DARFChain, scheem:
[ANN] [Darf] Отрасль:

Как вы думаете, это полезная функция?