Я думаю, что упускается здесь, как вы используете этот тип анализа. Большинство людей знакомы со средними значениями. В некотором роде так много, так что они забыли, что это такое. Это простая метрика предсказания, и всегда догадка над любыми знают набор данных.

Если взять несколько точек на графике в среднем это горизонтальная линия, которая будет ближе ко всем остальным пунктам. Это верное предсказание, поскольку это является минимизация ошибок. Это самое лучшее число, которое вы можете придумать, если ограничить свой анализ на горизонтальную линию.

Линейная регрессия позволяет наклонять эту линию для обеспечения роста или распада в среднем, если мы цены прогнозирования и т.д.

Log регрессия дает нам кривизну этой линии, чтобы отразить накопление соединения роста.

Этот тип анализа, так как трудно над нужным из-за простоты и в основном предел прогнозирования.

Там нет абсолютно ничего, что превосходя этот тип модели.