Да, существует целый ряд работ в области, которые показали обнадеживающие результаты, и это было на моем сделать список на некоторое время. Дьявол кроется в деталях, конечно.

Вот несколько ссылок, в случае, если вы заинтересованы в рыть глубже.

Алгоритмическая Трейдинг криптовалюта на основе анализа настроений Twitter
http://cs229.stanford.edu/proj2015/029_report.pdf
Эта статья предсказали час в час смена знака цены Bitcoin с помощью логистических регрессий, наивный Байеса и SVM.

Предсказание Колеблющейся криптовалюты сделок на основе пользовательских комментариев и ответов
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4988639/
Эта статья использует комментарии на форуме, чтобы попытаться т предсказать изменения цен на Bitcoin, Эфириум и Ripple

PS эти бумаги предполагает достаточно высокую степень статистики, машинного обучения и опыта в области программирования и факультета с хакерство данных.

Я согласен с выше плаката, что некоторые данные могут быть манипуляциям ботами.