привет, я задаюсь вопросом, как запустить cgminer для многих работников. я хочу, чтобы запустить его на 6 графического процессора (290) R9. сколько рабочих мне нужно, чтобы запустить его гладким?
давайте попробуем с этим примером конфигурации:
cgminer --scrypt -o прослойку + TCP: // бассейн: порт -u -p user.worker workerpassword -I 13 --auto-вентилятор --thread-параллелизм 28456 --gpu двигатель 950 --gpu-memclock 1250
Теперь:
1) Можно ли запускать несколько рабочих в одном cgminer конфигурации?
2) если нет, то я должен работать 6 раз cgminer с различной установкой?
в данном случае выглядит как каждый cgminer будет контролирования каждого видеочипа и я не люблю эту идею слишком много, так что:
2а), как настроить вентиляторы и другие параметры, такие как дц, ГП-двигатель - у меня есть, чтобы установить их для каждого cgminer / GPU вручную или они могут остаться как это?
2b), как это должно выглядеть, как если бы я был, например, 4x r9 290 + 2x r9 290x
пожалуйста, помогите мне ответить на этот вопрос, я держал пари, что это может помочь много людей
Вы должны знать порядок cgminer определят ваш ГПУ. Давайте предположим, что они появились, как это:
GPU0: 290X
GPU1: 290
GPU2: 290X
GPU3: 290X
GPU4: 290X
GPU5: 290
Если, например, вы хотите интенсивность = 13 для 290x-х и 15 для вашего 290-х (только для этого примера), вы бы использовать что-то вроде этого
cgminer --scrypt -o прослойка + TCP: // бассейн: порт -u --thread-параллелизм user.worker -p workerpassword -I 13,15,13,13,13,15 --auto-вентилятор 28456 --gpu 950 --gpu-движок-memclock 1250
Это справедливо и для других параметров. Просто разделите их запятыми в том порядке, в ГПУ идентифицируются. Любые параметры, которые содержат только 1 заявление - как "--auto-вентилятор" - будет применяться ко всем картам.
Что касается вашего вопроса об использовании рабочего для каждого GPU, я не уверен, как я никогда не пробовал это. Я использую уникальный для каждого работника буровой установки, так что я могу сказать, если машина пошла вниз или нет. Я не вижу преимущества использования работника для каждого GPU. Похоже, много дополнительных накладных расходов.
Надеюсь это поможет.