|
25 октября 2013, 7:43:12 PM | # 1 |
Сообщений: 61
цитировать ответ |
Re:.
Взлом Биткоин адресов.
500 Биткоинов взломаны в "мозговом кошельке" с паролем "bitcoin is awesome" Адрес кошелька: 14NWDXkQwcGN1Pd9fboL8npVynD5SfyJAE Приватный ключ: 5J64pq77XjeacCezwmAr2V1s7snvvJkuAz8sENxw7xCkikceV6e подробнее... Всем кто хочет заработать Биткоины без вложений - рекомендую сайт http://bitcoin-zarabotat.ru .
|
25 октября 2013, 7:45:30 PM | # 2 |
Сообщения: 1862
цитировать ответ |
Re:.
Получил 1806 Биткоинов
Реальная история. Матч их по временной метке, а затем сделать свой объем биннинг.
|
25 октября 2013, 9:29:11 PM | # 3 |
Сообщения: 625
цитировать ответ |
Re:.
Вы только что сделали меня Google «вменение»
Я думаю, что подход, будет иметь много общего с тем, что вы пытаетесь сделать с данными. Отдельные наложенные графики служат некоторые целям (например, показывая исторические тенденции арбитражных) - объединенные результаты служить другим (например, тенденциями валового объема). Черт, не было бы значение в наложении отдельных графиков на рынке с комбинированными значениями тоже. Суть в том, - я думаю, до тех пор, пока ваши исходные данные из различных рынков, хранятся дискретно, вы можете строить любые логические комбинации данных, которые вы хотите в качестве слоя сложенной на вершине, с видом (в основном графики здесь), представляющие все, что понятия вы заботитесь. Это трудно быть более конкретным, не зная конкретного подхода, который вы используете для сбора и интерпретации данных, или какие виды выходов, которые вы пытаетесь создать. Вы рисуете некоторые довольно сильные, твердые (читайте: ценный) выводы из данных, анализ. Если вы думаете, что я мог бы больше помочь еще с некоторыми данными, не стесняйтесь уточнить здесь или стрелять мне в ПМ. Я не думаю, что я, как математика тяжелый, как вы, и, как правило, делают наибольшее количество хруст через C # или Excel. |
26 октября 2013, 12:23:55 AM | # 4 |
Сообщения: 266
цитировать ответ |
Re:.
Я знаю, что R очень хорошо, если вам нужна помощь.
|
26 октября 2013, 1:42:43 AM | # 5 |
Сообщения: 1862
цитировать ответ |
Re:.
|
26 октября 2013, 1:45:33 AM | # 6 |
Сообщения: 364
цитировать ответ |
Re:.
Если усечен, то не будет трудно включать в себя потоки данных в реальном времени?
|
26 октября 2013, 2:27:04 AM | # 7 |
Сообщения: 1862
цитировать ответ |
Re:.
Да, ТНХ. Я использую Bitcoin данных Графики, это очень удобно. Проблема я столкнулся получает данные Forex. Но эти люди, возможно, решить эту проблему для меня: http://www.quandl.com/help/api О, Дух. Интересный сайт. |
28 октября 2013, 3:18:03 PM | # 8 |
Сообщения: 266
цитировать ответ |
Re:.
Взвешенные (по объему) в средних ценах от основных бирж - GOx, Bitstamp, BTC Китая, БКИ-е, даже EUR / GBP бирж и localbitcoins - была бы неплохо.
|
28 октября 2013, 3:30:22 PM | # 9 |
Сообщения: 1246
цитировать ответ |
Re:.
Я долго сопротивлялся включение данных из других, чем GOx обменов, потому что я никогда не понимал, как включать образцы различной длины в модель. Но теперь, когда объемы GOx, Bistamp и Btcchina были сопоставимы так долго я вынужден включать в свои торговые данные в модель. Это может быть достаточно просто укоротить торговые данные в кратчайший образец, но я действительно ненавижу выбрасывать данные. Как хорошо, я ожидаю, что иногда будет случаи, когда будут отсутствовать данные на постоянной основе. Интересно, как у некоторых из вас рассматриваются множества потоков данных, и как сопоставить их, либо путем усечения, вменения, или некоторых других средств. Вы хотите использовать захватывающую науку обратного вменения. Этот комплекс математического метод использует искомое решение информировать выбранный алгоритм вменения и источник данных весовых коэффициенты. Давай, с его ГАРАНТИРОВАННО сделать Bitcoin выглядеть потрясающе! Мы знаем, что это видеть цифры CPI. |
28 октября 2013, 5:08:21 PM | # 10 |
Сообщения: 230
цитировать ответ |
Re:.
Интересно, как у некоторых из вас рассматриваются множества потоков данных, и как сопоставить их, либо путем усечения, вменения, или некоторых других средств. интерполировать? |
28 октября 2013, 6:07:41 PM | # 11 |
Сообщения: 1862
цитировать ответ |
Re:.
Интересно, как у некоторых из вас рассматриваются множества потоков данных, и как сопоставить их, либо путем усечения, вменения, или некоторых других средств. интерполировать? Интерполяция может помочь с пропущенными значениями, но я не уверен, что он должен делать с объединением нескольких входов потоков. |
28 октября 2013, 6:51:59 PM | # 12 |
Сообщения: 1302
цитировать ответ |
Re:.
Исчисленные данные нет. То же относится к интерполяции.
Если ваша модель включает в себя что-нибудь напоминающее регресс, очистки данных в любом случае приведут к вашей модели, чтобы значительно переоценивать определенность и точность вывода. Такого рода вещи боль модели. Спреды между биржами искажают цены сигнал, что вы ищете, но не полностью. Вы можете использовать (знак, величину) изменений вместо абсолютных значений, что позволит удалить сигнал чистых арбитражного от ценового сигнала, но это искажает ценовой сигнал. (Знак, журнал (величина)) может немного помочь, но это трудно сказать, тоже. Или, вы можете игнорировать сигнал арбитража, а просто помять цены вместе, как они на самом деле. Но это приведет к цене, которая постоянно завышен в фактор, связанный с трудностью перемещения вещи вокруг. Вы будете ненавидеть это, но самый действительный путь заключается в моделировании каждого обмена и отношений между ними. Вам придется отказаться от понятия "цена Bitcoin" и вместо того, чтобы работать с "цена Bitcoin в тех местах, X, Y и Z", О, и я забыл, что вопросы арбитража не являются линейными. Ваша модель будет ввернут каждый раз, когда реальные факторы мира, которые вызывают спреды изменения. |
28 октября 2013, 10:38:30 PM | # 13 |
Сообщения: 230
цитировать ответ |
Re:.
Интересно, как у некоторых из вас рассматриваются множества потоков данных, и как сопоставить их, либо путем усечения, вменения, или некоторых других средств. интерполировать? Интерполяция может помочь с пропущенными значениями, но я не уверен, что он должен делать с объединением нескольких входов потоков. извините, если им не хватает чего-то, вероятно, OBV, но если я имел несколько потоков данных (например, 3 обменов) с различными частотами дискретизации или отсутствующих значений или любой другой, я бы интерполировать каждый поток данных в распространённые таймсериях, а затем объединить (в среднем) данные. и, вероятно, вес входов по объему |
28 октября 2013, 10:42:26 PM | # 14 |
Сообщения: 1862
цитировать ответ |
Re:.
Интересно, как у некоторых из вас рассматриваются множества потоков данных, и как сопоставить их, либо путем усечения, вменения, или некоторых других средств. интерполировать? Интерполяция может помочь с пропущенными значениями, но я не уверен, что он должен делать с объединением нескольких входов потоков. извините, если им не хватает чего-то, вероятно, OBV, но если я имел несколько потоков данных (например, 3 обменов) с различными частотами дискретизации или отсутствующих значений или любой другой, я бы интерполировать каждый поток данных в распространённые таймсериях, а затем объединить (в среднем) данные. и, вероятно, вес входов по объему Хорошо, теперь я понимаю, что вы имеете в виду, что было первое предложение в этой теме. Тем не менее, я не думаю, что вы используете термин "интерполировать" правильно. |
28 октября 2013, 10:47:23 PM | # 15 |
Сообщения: 230
цитировать ответ |
Re:.
Интересно, как у некоторых из вас рассматриваются множества потоков данных, и как сопоставить их, либо путем усечения, вменения, или некоторых других средств. интерполировать? Интерполяция может помочь с пропущенными значениями, но я не уверен, что он должен делать с объединением нескольких входов потоков. извините, если им не хватает чего-то, вероятно, OBV, но если я имел несколько потоков данных (например, 3 обменов) с различными частотами дискретизации или отсутствующих значений или любой другой, я бы интерполировать каждый поток данных в распространённые таймсериях, а затем объединить (в среднем) данные. и, вероятно, вес входов по объему Хорошо, теперь я понимаю, что вы имеете в виду, что было первое предложение в этой теме. Тем не менее, я не думаю, что вы используете термин "интерполировать" правильно. Слушаю... |
29 октября 2013, 1:22:27 AM | # 16 |
Сообщения: 1862
цитировать ответ |
Re:.
Интересно, как у некоторых из вас рассматриваются множества потоков данных, и как сопоставить их, либо путем усечения, вменения, или некоторых других средств. интерполировать? Интерполяция может помочь с пропущенными значениями, но я не уверен, что он должен делать с объединением нескольких входов потоков. извините, если им не хватает чего-то, вероятно, OBV, но если я имел несколько потоков данных (например, 3 обменов) с различными частотами дискретизации или отсутствующих значений или любой другой, я бы интерполировать каждый поток данных в распространённые таймсериях, а затем объединить (в среднем) данные. и, вероятно, вес входов по объему Хорошо, теперь я понимаю, что вы имеете в виду, что было первое предложение в этой теме. Тем не менее, я не думаю, что вы используете термин "интерполировать" правильно. Слушаю... Интерполяция синтез новых точек между существующими данными. Это не то же самое, что и как переплетение двух рядов данных на основе общего временного ряда. Я не уверен, что лучший термин для этого, но это не интерполяция. http://en.wikipedia.org/wiki/Interpolation |
29 октября 2013, 1:28:05 AM | # 17 |
Сообщения: 1330
цитировать ответ |
Re:.
Взвешенные (по объему) в средних ценах от основных бирж - GOx, Bitstamp, BTC Китая, БКИ-е, даже EUR / GBP бирж и localbitcoins - была бы неплохо. если кто-то собирает этот набор данных я на самом деле нужно (для моей диссертации): Общий суточный объем на биржах Средневзвешенная дневная цена ИЛИ общий дневной объем торговли в $ |