Звуки GOx | Биткоин форум

котировка

Интересная идея .. нашел VID при поиске на YouTube

" "Белый шум" в этом треке является слуховое освоение первых 2% от Bitcoin BlockChain."

http://www.youtube.com/watch?v=8WivyA3-aww

не говорит, как именно он был создан из blockchain (или непосредственно на всех!).

Это был вдохновлен пост выше. Получилось довольно хорошо.

http://www.youtube.com/watch?v=46TMVKEuYIc&список = HL1341816261&Функция = mh_lolz

Я не мог понять, правильный способ сделать это, так что в конечном итоге только с помощью работы вокруг, чтобы написать некоторые из этих наполовину вручную в Excel. Если кто-нибудь знает лучший путь (позволить кому-то просто сделать синусоидальные волны от каждой записи в матрице, а затем объединить их все, советы будут оценены).

Использованы данные:

Код:

0,04951
0,08584
0,0808
0,07474
0,07921
0,0505
0,06262
0,05454
0,0505
0,056
0,06
0,0589
0,0699
0,0627
0,06785
0,0611
0,06
0,06
0,057
0,061
0,0623
0,059
0,0609
0,071
0,07
0,067
0,07
0,0645
0,067
0,06529
0,0655
0,07
0,068
0,0667
0,0655
0,0664
0,066
0,06491
0,065
0,0648
0,064
0,065
0,0641
0,064
0,06497
0,06
0,0629
0,0634
0,06085
0,06238
0,0616
0,0616
0,061
0,062
0,06111
0,0618
0,06366
0,0615
0,06219
0,06199
0,0604
0,0619
0,059
0,061
0,0627
0,0621
0,06265
0,0622
0,06231
0,0622
0,06202
0,062
0,0622
0,0619
0,06191
0,0619
0,06197
0,0614
0,06111
0,0613
0,0614
0,06281
0,067
0,08685
0,0938
0,0965
0,095
0,0949
0,105
0,102
0,105
0,101
0,102
0,1024
0,097
0,099
0,107
0,1025
0,1055
0,11501
0,132
0,1503
0,1877
0,1731
0,19
0,1989
0,1925
0,1955
0,1938
0,1931
0,23
0,26
0,39
0,34
0,243
0,21
0,24
0,2231
0,2682
0,276
0,27904
0,2682
0,223
0,2299
0,2678
0,28
0,28301
0,27675
0,2879
0,28295
0,28299
0,28
0,2844
0,283
0,27
0,2299
0,2082
0,2275
0,255
0,25105
0,205
0,19
0,204
0,233
0,2388
0.2
0,204
0,228
0,22
0,2299
0,24669
0,23801
0,24996
0,24
0,241
0,2401
0,267
0,24
0,25
0,25
0,248
0,2499
0,265
0,265
0,281
0,3
0,3
0,3
0,3
0,29997
0,295
0,29895
0,299
0,298
0,32
0,3229
0,323
0,32659
0,32659
0,3188
0,3176
0,4
0,386
0,38679
0,3495
0,31299
0,31299
0,39
0,41991
0,4443
0,4424
0,4199
0,41
0,417
0,4212
0,446
0,439
0,4799
0,52001
0.7
0,716
0,69
0,811
0,92
0,89968
0,89
0,918
1,09
0,98031
1,07001
1,0799
1,05
1,07
1,05
1,045
1,04
0,8989
0,94898
0,85
0,8345
0,87023
0.9
0,99743
0,9111
0,958
0,89
0,86
0,92021
0,9399
0,93909
0,901
0,9103
0,8999
0,88502
0,86999
0,86449
0,9329
0,88
0,918
0,89249
0,8949
0,87
0,86
0,82542
0,81648
0,765
0,74108
0,75897
0,80901
0,84971
0,86688
0,88377
0,8552
0,82
0,79898
0,7925
0,7897
0,78461
0,77411
0,78199
0,779
0,68
0,71
0,74
0,7538
0,74999
0,73
0,7369
0,77
0,86
0,9225
1
0,98991
1,0499
1,1123
1,16199
1,1979
1,1421
1,21
1,40901
1,7001
1,63011
1,559
1,7949
1,9
2,21059
2,88
3,5
3,03311
3,2
3,41
3,40609
3,333
3,45
3,641
3,8659
3,8
5,81
5,5
6,30019
8,198
7,19769
6,98701
8,03388
7,19
6,88
6,805
5,59039
6,11971
6,6901
7,14991
7,42
8,3997
8,798
8,5002
8,3001
8,4299
8,8
8,741
9,57
10,6
14,29
18,89
+16,7
18,5499
23,9234
29,6
28,919
23,9497
14,6511
18,5464
19,84
19,28
19,49
17
15,681
16,89
17,51
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
16,45001
16,75004
16,9498
16,845
16,10098
15,397
15,4
15,44049
13,86
12,90691
14,78347
14,77609
14,31399
14,38
14,9
14,20912
14,00943
13,95099
13,99
13,81
13,7191
13,16
13,48
13,85024
13,68943
13,61
13,69542
13,68
13,98001
14,0478
13,88214
13,9394
13,49011
13,49832
13,53034
13,35
13,0946
12,05
9,26
10,75
9,7999
6,55
7,9
7,79991
9,99
9,98
9,46248
9,46051
10,131
10,7957
11,14979
10,96409
10,94555
10,83001
11,65
11,453
11,31125
10,895
10,94001
10,8506
9,65702
8,17939
8,5902
9,07011
8,969
8,79134
8,19951
8,21
8,64
8,48
8,17798
7,61101
6,8628
7,1864
6,53
5,03
4,7739
5,86435
6,078
5,8
5,61932
4,84
4,82
4,77
5,2
5,46001
6,11191
5,6114
5,42781
5,54514
5,46829
5,33
4,86969
4,9156
4,77247
4,77935
5,14009
5,03241
5,02701
5,02401
4,96
4,87
4,73443
4,2728
4,00753
4,10288
4,1
3,9308
4,15
4,04615
3,98791
3,84214
3,55701
2,55998
2,41901
2,27
2,34801
2,57
3,1588
3,17
2,545
2,77
2,77302
3,04001
3,18999
3,58113
3,27
3,24801
3.15
3,25429
3,152
3,109
2,97002
2,95959
3,00677
3,03501
2,95001
2,83993
3,08001
3,03099
2,99686
2,22
2,32896
2,56035
2,25
2,04999
2,19585
2,2
2,294
2,3289
2,33209
2,4321
2,50612
2,47003
2,47991
2,55
2,75019
2,9701
3,06
3,1151
2,794
2,82809
2,8798
3,03
2,99001
2,98
2,96999
3,05
3,2511
3,135
3,2499
3.15
3,2
3,2
3,2001
3,193
3,5202
3,95
3,89
3,8901
3,94678
3,94
4,225
4,018
4,06997
4,18552
4,166
4,248
4,72202
5,26766
5,21678
4,8808
5,57383
6,9476
6,69693
6,81
7,11358
6,3257
6,36
6,9
6,79999
6,41
6,75001
7,00177
6,68254
5,59998
5,92
6,35979
6,48979
6,18
6,3097
6,356
6,28978
5,75
5,34
5,29199
5,62667
5,3809
5,49048
5,48379
6,07561
6,1
5,9593
5,87343
5,68881
5,45345
5,69
5,59998
5,83
5,9126
5,6005
5,51468
5,26
4,46292
4,3251
4,2739
4,41
4,22201
4,38669
4,36146
4,272
4,42474
5,015
5,0288
4,77302
4,922
4,95598
4,86798
4,86001
4,9213
4,70499
4,61436
4,82001
4,98427
4,9901
4,93752
4,93016
4,86112
4,83315
4,91
4,89005
5,27
5,38
5,32656
5,34388
5,2159
5,27943
4,6939
4,8379
4,81488
4,7043
4,68596
4,676
4,55001
4,61911
4,81125
4,788
4,80838
4,86
4,90873
4,827
4,974
4,952
4,91008
4,919
4,94991
4,68715
4,79252
4,87191
4,83668
4,9279
4,91968
4,93999
4,9597
4,96892
4,93201
4,97587
5,1178
5,13766
5,35
5,26008
5,20352
4,95999
5,09822
5,13182
5,09762
5,10947
4,9794
4,90441
4,9491
5
5,07367
5,13438
5,067
5,077
5,04991
5,07001
5,04997
5,0437
4,85
4,96
4,94619
4,92996
5,00594
5,035
5,0887
5,0998
5,11801
5,0995
5,09002
5,09977
5,09877
5,1397
5,11904
5,14546
5,10324
5,13896
5,1358
5,14997
5,135
5,18011
5,27481
5,24898
5,2051
5,26599
5,44001
5,46001
5,591
5,633
5,55997
5,46829
5,57471
5,70003
5,929
5,9541
6,5
6,4
6,16382
6,30998
6,49876
6,67
6,68008
6,54781
6,4285
6,35002
6,30482
6,4195
6,647
6,60588
6,65
6,68999
6,62898
6,75999
6,44993
6,5101
6,67
6,64811
6,76207

R скрипт:

Код:

требуют (Tuner)
данные<-read.csv ("mtgox.csv", Заголовок = F)
данные<-data / макс (данные)
данные<-data * 1000
данные<-data + 80
данные<-as.matrix (данные)
данные<-round (данные)

w1<-sine (данные [1], бит = 16, продолжительность = 1, XUnit = "время")
w2<-sine (данные [2], бит = 16, продолжительность = 1, XUnit = "время")
w3<-sine (данные [3], бит = 16, продолжительность = 1, XUnit = "время")
w4<-sine (данные [4], бит = 16, продолжительность = 1, XUnit = "время")
W5<-sine (данные [5], бит = 16, продолжительность = 1, XUnit = "время")
W6<-sine (данные [6], бит = 16, продолжительность = 1, XUnit = "время")
W7<-sine (данные [7], бит = 16, продолжительность = 1, XUnit = "время")
W8<-sine (данные [8], бит = 16, продолжительность = 1, XUnit = "время")
w9<-sine (данные [9], бит = 16, продолжительность = 1, XUnit = "время")
w10<-sine (данные [10], бит = 16, продолжительность = 1, XUnit = "время")
w11<-sine (данные [11], бит = 16, продолжительность = 1, XUnit = "время")
w12<-sine (данные [12], бит = 16, продолжительность = 1, XUnit = "время")
w13<-sine (данные [13], бит = 16, продолжительность = 1, XUnit = "время")
w14<-sine (данные [14], бит = 16, продолжительность = 1, XUnit = "время")
W15<-sine (данные [15], бит = 16, продолжительность = 1, XUnit = "время")
w16<-sine (данные [16], бит = 16, продолжительность = 1, XUnit = "время")
W17<-sine (данные [17], бит = 16, продолжительность = 1, XUnit = "время")
W18<-sine (данные [18], бит = 16, продолжительность = 1, XUnit = "время")
W19<-sine (данные [19], бит = 16, продолжительность = 1, XUnit = "время")
w20<-sine (данные [20], бит = 16, продолжительность = 1, XUnit = "время")
w21<-sine (данные [21], бит = 16, продолжительность = 1, XUnit = "время")
w22<-sine (данные [22], бит = 16, продолжительность = 1, XUnit = "время")
W23<-sine (данные [23], бит = 16, продолжительность = 1, XUnit = "время")
w24<-sine (данные [24], бит = 16, продолжительность = 1, XUnit = "время")
W25<-sine (данные [25], бит = 16, продолжительность = 1, XUnit = "время")
w26<-sine (данные [26], бит = 16, продолжительность = 1, XUnit = "время")
W27<-sine (данные [27], бит = 16, продолжительность = 1, XUnit = "время")
w28<-sine (данные [28], бит = 16, продолжительность = 1, XUnit = "время")
W29<-sine (данные [29], бит = 16, продолжительность = 1, XUnit = "время")
w30<-sine (данные [30], бит = 16, продолжительность = 1, XUnit = "время")
w31<-sine (данные [31], бит = 16, продолжительность = 1, XUnit = "время")
w32<-sine (данные [32], бит = 16, продолжительность = 1, XUnit = "время")
W33<-sine (данные [33], бит = 16, продолжительность = 1, XUnit = "время")
w34<-sine (данные [34], бит = 16, продолжительность = 1, XUnit = "время")
W35<-sine (данные [35], бит = 16, продолжительность = 1, XUnit = "время")
W36<-sine (данные [36], бит = 16, продолжительность = 1, XUnit = "время")
W37<-sine (данные [37], бит = 16, продолжительность = 1, XUnit = "время")
W38<-sine (данные [38], бит = 16, продолжительность = 1, XUnit = "время")
W39<-sine (данные [39], бит = 16, продолжительность = 1, XUnit = "время")
w40<-sine (данные [40], бит = 16, продолжительность = 1, XUnit = "время")
W41<-sine (данные [41], бит = 16, продолжительность = 1, XUnit = "время")
w42<-sine (данные [42], бит = 16, продолжительность = 1, XUnit = "время")
W43<-sine (данные [43], бит = 16, продолжительность = 1, XUnit = "время")
W44<-sine (данные [44], бит = 16, продолжительность = 1, XUnit = "время")
W45<-sine (данные [45], бит = 16, продолжительность = 1, XUnit = "время")
W46<-sine (данные [46], бит = 16, продолжительность = 1, XUnit = "время")
W47<-sine (данные [47], бит = 16, продолжительность = 1, XUnit = "время")
W48<-sine (данные [48], бит = 16, продолжительность = 1, XUnit = "время")
w49<-sine (данные [49], бит = 16, продолжительность = 1, XUnit = "время")
w50<-sine (данные [50], бит = 16, продолжительность = 1, XUnit = "время")
W51<-sine (данные [51], бит = 16, продолжительность = 1, XUnit = "время")

# ... и т.д. для W722

GOx<-bind (w1, w2, w3, w4, W5, W6, W7, W8, W9, W10, W11, W12, W13, W14, W15, W16, W17, W18, W19, W20, W21, W22, W23, W24 , W25, W26, W27, W28, W29, W30, W31, W32, W33, W34, W35, W36, W37, W38, W39, W40, W41, W42, W43, W44, W45, W46, W47, W48, W49 , W50, W51, W52, W53, W54, W55, W56, W57, W58, W59, W60, W61, W62, W63, W64, W65, W66, W67, W68, W69, W70, W71, W72, W73, W74 , W75, W76, W77, W78, w79, W80, W81, W82, W83, W84, W85, W86, W87, W88, W89, W90, W91, W92, W93, W94, W95, W96, W97, W98, W99 , W100, W101, w102, W103, w104, W105, w106, W107, W108, W109, W110, W111, W112, W113, W114, W115, W116, w117, w118, w119, W120, W121, W122, W123, W124 , W125, W126, w127, w128, W129, W130, w131, w132, w133, w134, W135, W136, w137, W138, w139, W140, w141, w142, W143, w144, w145, w146, w147, w148, w149 , W150, w151, w152, w153, W154, w155, W156, w157, w158, w159, W160, W161, W162, W163, W164, w165, w166, w167, W168, W169, W170, w171, w172, w173, W174 , W175, w176, w177, w178, w179, W180, W181, w182, w183, w184, w185, W186, w187, w188, w189, W190, w191, w192, w193, w194, w195, W196, w197, W198, w199 , W200, W201, W202, W203, W204, W205, W206, w207, W208, W209, W210, W211, W212, W213, w214, W215, W216, w217, W218, W219, W220, ш2 21, W222, w223, w224, w225, w226, w227, W228, w229, W230, w231, w232, W233, w234, w235, w236, W237, w238, w239, W240, W241, w242, w243, w244, W245, w246, w247, w248, w249, W250, W251, W252, w253, w254, w255, W256, w257, w258, w259, W260, w261, w262, w263, w264, w265, w266, w267, w268, w269, W270, w271, w272, w273, w274, w275, w276, w277, w278, w279, W280, w281, w282, w283, w284, w285, w286, w287, w288, w289, W290, w291, w292, w293, w294, W295, w296, w297, w298, w299, W300, W301, W302, W303, w304, W305, w306, w307, w308, w309, W310, W311, w312, w313, w314, W315, w316, w317, w318, w319, W320, w321, w322, w323, w324, W325, w326, w327, w328, w329, W330, w331, w332, w333, w334, w335, w336, w337, w338, W339, w340, w341, w342, w343, w344, w345, w346, w347, w348, w349, W350, w351, w352, w353, w354, W355, w356, w357, w358, w359, W360, w361, w362, w363, w364, W365, w366, w367, w368, w369, W370, w371, w372, w373, w374, W375, w376, W377, w378, w379, W380, w381, w382, w383, w384, W385, w386, w387, W388, w389, W390, w391, w392, w393, w394, W395, W396, w397, w398, w399, W400, W401, W402, w403, W404, w405, w406, w407, w408, W409, W410, w411, w412, w413, w414, w415, w416, w417, w418, w419, W420, w4 21, w422, w423, w424, w425, w426, W427, w428, w429, w430, w431, w432, w433, w434, w435, w436, w437, w438, w439, W440, w441, w442, w443, w444, w445, w446, w447, w448, w449, W450, w451, w452, w453, w454, w455, w456, w457, W458, W459, W460, W461, w462, W463, w464, w465, w466, w467, w468, w469, w470, w471, w472, w473, w474, w475, w476, w477, w478, w479, W480, w481, w482, w483, w484, w485, w486, w487, w488, w489, W490, w491, w492, w493, w494, w495, w496, w497, w498, w499, W500, w501, w502, w503, w504, W505, w506, w507, W508, w509, W510, w511, w512, w513, w514, w515, w516, w517, w518, w519, W520, w521, w522, w523, w524, w525, w526, w527, w528, w529, W530, W531, w532, w533, w534, w535, w536, w537, w538, w539, W540, w541, w542, w543, w544, w545, w546, w547, w548, w549, W550, W551, w552, W553, w554, w555, w556, w557, w558, w559, W560, w561, w562, w563, w564, w565, w566, w567, w568, w569, W570, w571, w572, w573, w574, w575, w576, w577, w578, W579, W580, w581, w582, w583, w584, w585, w586, w587, w588, w589, W590, w591, w592, w593, w594, W595, w596, w597, w598, w599, W600, W601, W602, w603, W604, w605, w606, w607, w608, w609, W610, w611, w612, w613, w614, w615, w616, w617, w618, W619, W620, W6 21, w622, w623, w624, w625, w626, w627, w628, W629, w630, w631, W632, w633, w634, w635, w636, w637, w638, w639, W640, w641, w642, w643, w644, w645, w646, w647, w648, w649, W650, w651, w652, w653, w654, w655, w656, w657, w658, w659, W660, w661, w662, w663, w664, w665, w666, w667, w668, w669, W670, w671, w672, w673, w674, w675, w676, w677, w678, w679, w680, w681, w682, w683, w684, w685, w686, w687, w688, w689, w690, w691, w692, w693, w694, w695, w696, w697, w698, W699, W700, W701, w702, w703, w704, W705, W706, W707, w708, w709, W710, w711, w712, w713, w714, W715, w716, w717, w718, w719, w720, w721, W722)

участок (данные)
данные
#play (GOX)

9 июля 2012, 7:16:14 AM	# 1
bb113 Сообщения: 728 Цитировать по имени цитировать ответ	Re: Звуки GOx Взлом Биткоин адресов. 500 Биткоинов взломаны в "мозговом кошельке" с паролем "bitcoin is awesome" Адрес кошелька: 14NWDXkQwcGN1Pd9fboL8npVynD5SfyJAE Приватный ключ: 5J64pq77XjeacCezwmAr2V1s7snvvJkuAz8sENxw7xCkikceV6e подробнее... Всем кто хочет заработать Биткоины без вложений - рекомендую сайт http://bitcoin-zarabotat.ru котировка Интересная идея .. нашел VID при поиске на YouTube " "Белый шум" в этом треке является слуховое освоение первых 2% от Bitcoin BlockChain." http://www.youtube.com/watch?v=8WivyA3-aww не говорит, как именно он был создан из blockchain (или непосредственно на всех!). Это был вдохновлен пост выше. Получилось довольно хорошо. http://www.youtube.com/watch?v=46TMVKEuYIc&список = HL1341816261&Функция = mh_lolz Я не мог понять, правильный способ сделать это, так что в конечном итоге только с помощью работы вокруг, чтобы написать некоторые из этих наполовину вручную в Excel. Если кто-нибудь знает лучший путь (позволить кому-то просто сделать синусоидальные волны от каждой записи в матрице, а затем объединить их все, советы будут оценены). Использованы данные: Код: 0,04951 0,08584 0,0808 0,07474 0,07921 0,0505 0,06262 0,05454 0,0505 0,056 0,06 0,0589 0,0699 0,0627 0,06785 0,0611 0,06 0,06 0,057 0,061 0,0623 0,059 0,0609 0,071 0,07 0,067 0,07 0,0645 0,067 0,06529 0,0655 0,07 0,068 0,0667 0,0655 0,0664 0,066 0,06491 0,065 0,0648 0,064 0,065 0,0641 0,064 0,06497 0,06 0,0629 0,0634 0,06085 0,06238 0,0616 0,0616 0,061 0,062 0,06111 0,0618 0,06366 0,0615 0,06219 0,06199 0,0604 0,0619 0,059 0,061 0,0627 0,0621 0,06265 0,0622 0,06231 0,0622 0,06202 0,062 0,0622 0,0619 0,06191 0,0619 0,06197 0,0614 0,06111 0,0613 0,0614 0,06281 0,067 0,08685 0,0938 0,0965 0,095 0,0949 0,105 0,102 0,105 0,101 0,102 0,1024 0,097 0,099 0,107 0,1025 0,1055 0,11501 0,132 0,1503 0,1877 0,1731 0,19 0,1989 0,1925 0,1955 0,1938 0,1931 0,23 0,26 0,39 0,34 0,243 0,21 0,24 0,2231 0,2682 0,276 0,27904 0,2682 0,223 0,2299 0,2678 0,28 0,28301 0,27675 0,2879 0,28295 0,28299 0,28 0,2844 0,283 0,27 0,2299 0,2082 0,2275 0,255 0,25105 0,205 0,19 0,204 0,233 0,2388 0.2 0,204 0,228 0,22 0,2299 0,24669 0,23801 0,24996 0,24 0,241 0,2401 0,267 0,24 0,25 0,25 0,248 0,2499 0,265 0,265 0,281 0,3 0,3 0,3 0,3 0,29997 0,295 0,29895 0,299 0,298 0,32 0,3229 0,323 0,32659 0,32659 0,3188 0,3176 0,4 0,386 0,38679 0,3495 0,31299 0,31299 0,39 0,41991 0,4443 0,4424 0,4199 0,41 0,417 0,4212 0,446 0,439 0,4799 0,52001 0.7 0,716 0,69 0,811 0,92 0,89968 0,89 0,918 1,09 0,98031 1,07001 1,0799 1,05 1,07 1,05 1,045 1,04 0,8989 0,94898 0,85 0,8345 0,87023 0.9 0,99743 0,9111 0,958 0,89 0,86 0,92021 0,9399 0,93909 0,901 0,9103 0,8999 0,88502 0,86999 0,86449 0,9329 0,88 0,918 0,89249 0,8949 0,87 0,86 0,82542 0,81648 0,765 0,74108 0,75897 0,80901 0,84971 0,86688 0,88377 0,8552 0,82 0,79898 0,7925 0,7897 0,78461 0,77411 0,78199 0,779 0,68 0,71 0,74 0,7538 0,74999 0,73 0,7369 0,77 0,86 0,9225 1 0,98991 1,0499 1,1123 1,16199 1,1979 1,1421 1,21 1,40901 1,7001 1,63011 1,559 1,7949 1,9 2,21059 2,88 3,5 3,03311 3,2 3,41 3,40609 3,333 3,45 3,641 3,8659 3,8 5,81 5,5 6,30019 8,198 7,19769 6,98701 8,03388 7,19 6,88 6,805 5,59039 6,11971 6,6901 7,14991 7,42 8,3997 8,798 8,5002 8,3001 8,4299 8,8 8,741 9,57 10,6 14,29 18,89 +16,7 18,5499 23,9234 29,6 28,919 23,9497 14,6511 18,5464 19,84 19,28 19,49 17 15,681 16,89 17,51 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 16,45001 16,75004 16,9498 16,845 16,10098 15,397 15,4 15,44049 13,86 12,90691 14,78347 14,77609 14,31399 14,38 14,9 14,20912 14,00943 13,95099 13,99 13,81 13,7191 13,16 13,48 13,85024 13,68943 13,61 13,69542 13,68 13,98001 14,0478 13,88214 13,9394 13,49011 13,49832 13,53034 13,35 13,0946 12,05 9,26 10,75 9,7999 6,55 7,9 7,79991 9,99 9,98 9,46248 9,46051 10,131 10,7957 11,14979 10,96409 10,94555 10,83001 11,65 11,453 11,31125 10,895 10,94001 10,8506 9,65702 8,17939 8,5902 9,07011 8,969 8,79134 8,19951 8,21 8,64 8,48 8,17798 7,61101 6,8628 7,1864 6,53 5,03 4,7739 5,86435 6,078 5,8 5,61932 4,84 4,82 4,77 5,2 5,46001 6,11191 5,6114 5,42781 5,54514 5,46829 5,33 4,86969 4,9156 4,77247 4,77935 5,14009 5,03241 5,02701 5,02401 4,96 4,87 4,73443 4,2728 4,00753 4,10288 4,1 3,9308 4,15 4,04615 3,98791 3,84214 3,55701 2,55998 2,41901 2,27 2,34801 2,57 3,1588 3,17 2,545 2,77 2,77302 3,04001 3,18999 3,58113 3,27 3,24801 3.15 3,25429 3,152 3,109 2,97002 2,95959 3,00677 3,03501 2,95001 2,83993 3,08001 3,03099 2,99686 2,22 2,32896 2,56035 2,25 2,04999 2,19585 2,2 2,294 2,3289 2,33209 2,4321 2,50612 2,47003 2,47991 2,55 2,75019 2,9701 3,06 3,1151 2,794 2,82809 2,8798 3,03 2,99001 2,98 2,96999 3,05 3,2511 3,135 3,2499 3.15 3,2 3,2 3,2001 3,193 3,5202 3,95 3,89 3,8901 3,94678 3,94 4,225 4,018 4,06997 4,18552 4,166 4,248 4,72202 5,26766 5,21678 4,8808 5,57383 6,9476 6,69693 6,81 7,11358 6,3257 6,36 6,9 6,79999 6,41 6,75001 7,00177 6,68254 5,59998 5,92 6,35979 6,48979 6,18 6,3097 6,356 6,28978 5,75 5,34 5,29199 5,62667 5,3809 5,49048 5,48379 6,07561 6,1 5,9593 5,87343 5,68881 5,45345 5,69 5,59998 5,83 5,9126 5,6005 5,51468 5,26 4,46292 4,3251 4,2739 4,41 4,22201 4,38669 4,36146 4,272 4,42474 5,015 5,0288 4,77302 4,922 4,95598 4,86798 4,86001 4,9213 4,70499 4,61436 4,82001 4,98427 4,9901 4,93752 4,93016 4,86112 4,83315 4,91 4,89005 5,27 5,38 5,32656 5,34388 5,2159 5,27943 4,6939 4,8379 4,81488 4,7043 4,68596 4,676 4,55001 4,61911 4,81125 4,788 4,80838 4,86 4,90873 4,827 4,974 4,952 4,91008 4,919 4,94991 4,68715 4,79252 4,87191 4,83668 4,9279 4,91968 4,93999 4,9597 4,96892 4,93201 4,97587 5,1178 5,13766 5,35 5,26008 5,20352 4,95999 5,09822 5,13182 5,09762 5,10947 4,9794 4,90441 4,9491 5 5,07367 5,13438 5,067 5,077 5,04991 5,07001 5,04997 5,0437 4,85 4,96 4,94619 4,92996 5,00594 5,035 5,0887 5,0998 5,11801 5,0995 5,09002 5,09977 5,09877 5,1397 5,11904 5,14546 5,10324 5,13896 5,1358 5,14997 5,135 5,18011 5,27481 5,24898 5,2051 5,26599 5,44001 5,46001 5,591 5,633 5,55997 5,46829 5,57471 5,70003 5,929 5,9541 6,5 6,4 6,16382 6,30998 6,49876 6,67 6,68008 6,54781 6,4285 6,35002 6,30482 6,4195 6,647 6,60588 6,65 6,68999 6,62898 6,75999 6,44993 6,5101 6,67 6,64811 6,76207 R скрипт: Код: требуют (Tuner) данные<-read.csv ("mtgox.csv", Заголовок = F) данные<-data / макс (данные) данные<-data * 1000 данные<-data + 80 данные<-as.matrix (данные) данные<-round (данные) w1<-sine (данные [1], бит = 16, продолжительность = 1, XUnit = "время") w2<-sine (данные [2], бит = 16, продолжительность = 1, XUnit = "время") w3<-sine (данные [3], бит = 16, продолжительность = 1, XUnit = "время") w4<-sine (данные [4], бит = 16, продолжительность = 1, XUnit = "время") W5<-sine (данные [5], бит = 16, продолжительность = 1, XUnit = "время") W6<-sine (данные [6], бит = 16, продолжительность = 1, XUnit = "время") W7<-sine (данные [7], бит = 16, продолжительность = 1, XUnit = "время") W8<-sine (данные [8], бит = 16, продолжительность = 1, XUnit = "время") w9<-sine (данные [9], бит = 16, продолжительность = 1, XUnit = "время") w10<-sine (данные [10], бит = 16, продолжительность = 1, XUnit = "время") w11<-sine (данные [11], бит = 16, продолжительность = 1, XUnit = "время") w12<-sine (данные [12], бит = 16, продолжительность = 1, XUnit = "время") w13<-sine (данные [13], бит = 16, продолжительность = 1, XUnit = "время") w14<-sine (данные [14], бит = 16, продолжительность = 1, XUnit = "время") W15<-sine (данные [15], бит = 16, продолжительность = 1, XUnit = "время") w16<-sine (данные [16], бит = 16, продолжительность = 1, XUnit = "время") W17<-sine (данные [17], бит = 16, продолжительность = 1, XUnit = "время") W18<-sine (данные [18], бит = 16, продолжительность = 1, XUnit = "время") W19<-sine (данные [19], бит = 16, продолжительность = 1, XUnit = "время") w20<-sine (данные [20], бит = 16, продолжительность = 1, XUnit = "время") w21<-sine (данные [21], бит = 16, продолжительность = 1, XUnit = "время") w22<-sine (данные [22], бит = 16, продолжительность = 1, XUnit = "время") W23<-sine (данные [23], бит = 16, продолжительность = 1, XUnit = "время") w24<-sine (данные [24], бит = 16, продолжительность = 1, XUnit = "время") W25<-sine (данные [25], бит = 16, продолжительность = 1, XUnit = "время") w26<-sine (данные [26], бит = 16, продолжительность = 1, XUnit = "время") W27<-sine (данные [27], бит = 16, продолжительность = 1, XUnit = "время") w28<-sine (данные [28], бит = 16, продолжительность = 1, XUnit = "время") W29<-sine (данные [29], бит = 16, продолжительность = 1, XUnit = "время") w30<-sine (данные [30], бит = 16, продолжительность = 1, XUnit = "время") w31<-sine (данные [31], бит = 16, продолжительность = 1, XUnit = "время") w32<-sine (данные [32], бит = 16, продолжительность = 1, XUnit = "время") W33<-sine (данные [33], бит = 16, продолжительность = 1, XUnit = "время") w34<-sine (данные [34], бит = 16, продолжительность = 1, XUnit = "время") W35<-sine (данные [35], бит = 16, продолжительность = 1, XUnit = "время") W36<-sine (данные [36], бит = 16, продолжительность = 1, XUnit = "время") W37<-sine (данные [37], бит = 16, продолжительность = 1, XUnit = "время") W38<-sine (данные [38], бит = 16, продолжительность = 1, XUnit = "время") W39<-sine (данные [39], бит = 16, продолжительность = 1, XUnit = "время") w40<-sine (данные [40], бит = 16, продолжительность = 1, XUnit = "время") W41<-sine (данные [41], бит = 16, продолжительность = 1, XUnit = "время") w42<-sine (данные [42], бит = 16, продолжительность = 1, XUnit = "время") W43<-sine (данные [43], бит = 16, продолжительность = 1, XUnit = "время") W44<-sine (данные [44], бит = 16, продолжительность = 1, XUnit = "время") W45<-sine (данные [45], бит = 16, продолжительность = 1, XUnit = "время") W46<-sine (данные [46], бит = 16, продолжительность = 1, XUnit = "время") W47<-sine (данные [47], бит = 16, продолжительность = 1, XUnit = "время") W48<-sine (данные [48], бит = 16, продолжительность = 1, XUnit = "время") w49<-sine (данные [49], бит = 16, продолжительность = 1, XUnit = "время") w50<-sine (данные [50], бит = 16, продолжительность = 1, XUnit = "время") W51<-sine (данные [51], бит = 16, продолжительность = 1, XUnit = "время") # ... и т.д. для W722 GOx<-bind (w1, w2, w3, w4, W5, W6, W7, W8, W9, W10, W11, W12, W13, W14, W15, W16, W17, W18, W19, W20, W21, W22, W23, W24 , W25, W26, W27, W28, W29, W30, W31, W32, W33, W34, W35, W36, W37, W38, W39, W40, W41, W42, W43, W44, W45, W46, W47, W48, W49 , W50, W51, W52, W53, W54, W55, W56, W57, W58, W59, W60, W61, W62, W63, W64, W65, W66, W67, W68, W69, W70, W71, W72, W73, W74 , W75, W76, W77, W78, w79, W80, W81, W82, W83, W84, W85, W86, W87, W88, W89, W90, W91, W92, W93, W94, W95, W96, W97, W98, W99 , W100, W101, w102, W103, w104, W105, w106, W107, W108, W109, W110, W111, W112, W113, W114, W115, W116, w117, w118, w119, W120, W121, W122, W123, W124 , W125, W126, w127, w128, W129, W130, w131, w132, w133, w134, W135, W136, w137, W138, w139, W140, w141, w142, W143, w144, w145, w146, w147, w148, w149 , W150, w151, w152, w153, W154, w155, W156, w157, w158, w159, W160, W161, W162, W163, W164, w165, w166, w167, W168, W169, W170, w171, w172, w173, W174 , W175, w176, w177, w178, w179, W180, W181, w182, w183, w184, w185, W186, w187, w188, w189, W190, w191, w192, w193, w194, w195, W196, w197, W198, w199 , W200, W201, W202, W203, W204, W205, W206, w207, W208, W209, W210, W211, W212, W213, w214, W215, W216, w217, W218, W219, W220, ш2 21, W222, w223, w224, w225, w226, w227, W228, w229, W230, w231, w232, W233, w234, w235, w236, W237, w238, w239, W240, W241, w242, w243, w244, W245, w246, w247, w248, w249, W250, W251, W252, w253, w254, w255, W256, w257, w258, w259, W260, w261, w262, w263, w264, w265, w266, w267, w268, w269, W270, w271, w272, w273, w274, w275, w276, w277, w278, w279, W280, w281, w282, w283, w284, w285, w286, w287, w288, w289, W290, w291, w292, w293, w294, W295, w296, w297, w298, w299, W300, W301, W302, W303, w304, W305, w306, w307, w308, w309, W310, W311, w312, w313, w314, W315, w316, w317, w318, w319, W320, w321, w322, w323, w324, W325, w326, w327, w328, w329, W330, w331, w332, w333, w334, w335, w336, w337, w338, W339, w340, w341, w342, w343, w344, w345, w346, w347, w348, w349, W350, w351, w352, w353, w354, W355, w356, w357, w358, w359, W360, w361, w362, w363, w364, W365, w366, w367, w368, w369, W370, w371, w372, w373, w374, W375, w376, W377, w378, w379, W380, w381, w382, w383, w384, W385, w386, w387, W388, w389, W390, w391, w392, w393, w394, W395, W396, w397, w398, w399, W400, W401, W402, w403, W404, w405, w406, w407, w408, W409, W410, w411, w412, w413, w414, w415, w416, w417, w418, w419, W420, w4 21, w422, w423, w424, w425, w426, W427, w428, w429, w430, w431, w432, w433, w434, w435, w436, w437, w438, w439, W440, w441, w442, w443, w444, w445, w446, w447, w448, w449, W450, w451, w452, w453, w454, w455, w456, w457, W458, W459, W460, W461, w462, W463, w464, w465, w466, w467, w468, w469, w470, w471, w472, w473, w474, w475, w476, w477, w478, w479, W480, w481, w482, w483, w484, w485, w486, w487, w488, w489, W490, w491, w492, w493, w494, w495, w496, w497, w498, w499, W500, w501, w502, w503, w504, W505, w506, w507, W508, w509, W510, w511, w512, w513, w514, w515, w516, w517, w518, w519, W520, w521, w522, w523, w524, w525, w526, w527, w528, w529, W530, W531, w532, w533, w534, w535, w536, w537, w538, w539, W540, w541, w542, w543, w544, w545, w546, w547, w548, w549, W550, W551, w552, W553, w554, w555, w556, w557, w558, w559, W560, w561, w562, w563, w564, w565, w566, w567, w568, w569, W570, w571, w572, w573, w574, w575, w576, w577, w578, W579, W580, w581, w582, w583, w584, w585, w586, w587, w588, w589, W590, w591, w592, w593, w594, W595, w596, w597, w598, w599, W600, W601, W602, w603, W604, w605, w606, w607, w608, w609, W610, w611, w612, w613, w614, w615, w616, w617, w618, W619, W620, W6 21, w622, w623, w624, w625, w626, w627, w628, W629, w630, w631, W632, w633, w634, w635, w636, w637, w638, w639, W640, w641, w642, w643, w644, w645, w646, w647, w648, w649, W650, w651, w652, w653, w654, w655, w656, w657, w658, w659, W660, w661, w662, w663, w664, w665, w666, w667, w668, w669, W670, w671, w672, w673, w674, w675, w676, w677, w678, w679, w680, w681, w682, w683, w684, w685, w686, w687, w688, w689, w690, w691, w692, w693, w694, w695, w696, w697, w698, W699, W700, W701, w702, w703, w704, W705, W706, W707, w708, w709, W710, w711, w712, w713, w714, W715, w716, w717, w718, w719, w720, w721, W722) участок (данные) данные #play (GOX)

9 июля 2012, 7:32:10 AM	# 2
усталость Сообщения: 196 Цитировать по имени цитировать ответ	Re: Звуки GOx Получил 1806 Биткоинов Реальная история. лол мне это нравится! пузырь напомнил мне о Galaga

10 июля 2012, 5:58:30 AM	# 3
bb113 Сообщения: 728 Цитировать по имени цитировать ответ	Re: Звуки GOx Для тех, кто заинтересован, это создаст 1 мин звуковой файл из первого столбца CSV вы импортировать в R. Если изменить его, чтобы быть больше, иметь в виду, что это требует около 100 Мб оперативной памяти на каждую минуту выхода: Код: требуют (Tuner) #import headerless данные из CSV в рабочий каталог и преобразовать в матрицу данные<-read.csv ("datafile.csv", Заголовок = FALSE) данные<-as.matrix (данные) #Selects столбец матрицы для преобразования в Гц ColumnName <- 1 MaxHz = 1000 MinHz = 80 Freqs<-data [, ColumnName] / макс (данные [, ColumnName]) Freqs<-Freqs * MaxHz Freqs<-Freqs + MinHz #FUNCTION для создания колебаний с частотами входных данных MakeWave <-функции (х) { форма волны <- синус #Desired формы сигнала: может быть синус, пилообразной, квадрат TotalDuration = 60 #Desired длительность выходного файла (в секундах) SampleRate = 44100 #Desired Sample Rate = 16 глубина цвета #Desired Bit Depth д = TotalDuration / длина (Freqs) #Sets длительность ноты, производный от каждой точки данных Форма волны (х, бит = глубина цвета, длительность = д, samp.rate = SampleRate, XUnit = "время") } #Generate выход объекта волны волны<-lapply (Freqs, MakeWave) #Generate Волны от каждой точки данных волны<-lapply (волны, prepComb) #Smooth Transitions вывод<-do.call (привязка, волна) #Concatenate Волны ет (волны) #Clear отдельных волн от памяти вывод ### Раскоментируйте играть / сохранить ### #play (выход) #writeWave (выход, "output.wav")